Spatio-temporal Evolution Analysis of Tourism Climate Comfort in Xinjiang, China and the Five Central Asian Countries under the Context of Climate Change (Postprint)
Guan Jingyun, Sun Zhiyang, Xu Xiaoliang, Cheng Yifeng, Song Beibei, Ruiying Fang
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、中国新疆と中央アジア5か国を対象に、1960年から2100年までの観光気候快適性（HCI）の時空間変化を高解像度気象データとCMIP6モデルを用いて分析。気候変動による観光快適性の将来リスクを評価した。
English
This study analyzes spatiotemporal changes in the Holiday Climate Index (HCI) for Xinjiang and five Central Asian countries from 1960 to 2100 using high-resolution meteorological data and CMIP6 models, assessing future risks to tourism climate comfort under climate change.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の観光地における気候リスク評価にも手法が応用可能だが、脱炭素やGX関連の議論には直接貢献しない。
In the global GX context
While the methodology may be applicable to climate risk assessments for tourism regions globally, the paper does not address corporate decarbonization or disclosure frameworks.
👥 読者別の含意
🔬研究者:気候変動が地域の観光快適性に与える影響をモデル化する手法として参考になる。
🏛政策担当者:観光政策における適応策立案のための科学的根拠として利用可能。
📄 Abstract（原文）
Xinjiang, China, and the five Central Asian countries represent typical arid regions and the Silk Road tourism cultural belt; however, the spatiotemporal variations and future risks of their tourism climate comfort require urgent systematic assessment. Based on high-resolution gridded meteorological data and CMIP6 multi-model simulation results, this study systematically analyzed the spatiotemporal evolution of the Holiday Climate Index (HCI) from 1960 to 2100. The results indicate that: (1) ...
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- chinarxiv https://chinaxiv.org/abs/202604.00341first seen 2026-05-05 07:49:31 · last seen 2026-05-06 00:52:06
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