油ヤシ農園におけるバイオ肥料施用のライフサイクル温室効果ガス評価とGISホットスポットマッピング

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Demonstrates a combined LCA and GIS approach for spatial GHG hotspot analysis, applicable to other agricultural systems.

🏢実務担当者:Biofertilizer adoption can reduce GHG emissions and increase yield, offering a sustainable alternative for oil palm plantations.

🏛政策担当者:Identifies regional emission hotspots, enabling targeted policies for fertilizer substitution and soil carbon management.

マレーシアのオイルパーム農園は、世界の温室効果ガス（GHG）排出の重要な発生源である。バイオ肥料は化学肥料を持続可能な形で代替できる一方で、GHG排出削減におけるその有効性に関する定量的かつサイト固有の評価、特に国家規模での評価は不足している。このギャップは、ライフサイクルアセスメントに基づくGHG定量化モデルを用い、現地の一次データに裏付けられ、二次データソースで検証された、バイオ肥料の製造およびオイルパーム作物への施用に関するGHGインベントリを構築することで埋められる。バイオ肥料のGHGパフォーマンスは、地理情報システム（GIS）を用いてマレーシアの全オイルパーム農園にわたるGHGホットスポットをマッピングすることにより評価される。排出量は、バイオ肥料製造のための原材料採取から圃場での施用まで定量化された。本研究は、バイオ肥料の施用が、化学肥料と比較してライフサイクルGHG排出量を39%削減し、収量を19%増加させ得ることを実証した。土壌有機炭素排出が最も重要な発生源であり、ライフサイクルGHG排出量の66%を占める。その変動は全体的なGHGパフォーマンスに影響を与える最も重要な変数であり、化学肥料使用量や作物収量などの他の変数は、ライフサイクルGHG排出量への影響が比較的無視できる程度である。GIS分析により、オイルパーム農園でのバイオ肥料採用が、ある州の排出量を13%削減できることが特定された。これらの知見に基づき、政策提言が提供された。GHG-GIS手法は、透明性の高い地域固有の脱炭素政策を策定し、製造業者および事業者の環境パフォーマンスを向上させるための戦略的ツールとして機能する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Oil palm plantations in Malaysia are a significant source of global greenhouse gas (GHG) emissions. While biofertilizers can sustainably substitute for chemical fertilizers, there is a lack of quantitative, site-specific assessments of their efficacy in mitigating GHG emissions, particularly at the national scale. This gap is bridged by establishing a GHG inventory of biofertilizer manufacture and application on oil palm crops, using a GHG quantification model based on Life Cycle Assessment, supported by primary on-site data, and validated with secondary data sources. The GHG performance of the biofertilizer is assessed by mapping GHG hotspots across all oil palm plantations in Malaysia using Geographic Information Systems (GIS). The emissions were quantified from the raw material extraction for biofertilizer production through their application in fields. The study demonstrated that biofertilizer application can reduce life cycle GHG emissions by 39% relative to chemical fertilizers while increasing yield by 19%. Soil organic carbon emissions are the most significant source, accounting for 66% of the life cycle GHG emissions. Its fluctuations are the most critical variable influencing overall GHG performance, whereas other variables, such as chemical fertilizer quantity and crop yield, have comparably negligible impacts on life cycle GHG emissions. The GIS analysis identified that biofertilizer adoption on oil palm plantations could reduce emissions in one state by 13%. Policy recommendations were provided based on these findings. The GHG-GIS methodology serves as a strategic tool for developing transparent, region-specific decarbonization policies and improving environmental performance for manufacturers and operators.

• semanticscholar https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2026.129559first seen 2026-06-10 05:44:08 · last seen 2026-09-22 05:09:38