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環太平洋都市のネットゼロ電力供給に向けた効果的直接空気回収のための戦略的炭素価格設定

Strategic carbon pricing for effective direct air capture in achieving net-zero electricity supply across Pacific Rim cities (原題)

Qiu H.

Energy and Environmental Science📚 査読済 / ジャーナル2026-01-01#炭素価格Origin: Global経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.1039/d6ee02411d
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105052952503

🤖 gxceed AI 要約

日本語

環太平洋の複数都市を対象に、ネットゼロ電力供給を達成するための炭素価格設定と直接空気回収（DAC）の戦略的組み合わせを分析した研究。炭素価格の水準や設計がDAC導入の実効性と経済性にどう影響するかを都市別に検討していると考えられる。脱炭素経路における炭素価格とネガティブエミッション技術の役割を政策面から示唆する。

English

This study examines how strategic carbon pricing can make direct air capture (DAC) effective in achieving net-zero electricity supply across Pacific Rim cities. It likely analyzes how carbon price levels and design shape DAC deployment economics city by city, offering policy insights on combining carbon pricing with negative-emission technologies in decarbonization pathways.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本でもGX推進とカーボンプライシング（GX-ETS、炭素賦課）の設計が議論される中、DACのようなネガティブエミッション技術を炭素価格でどう後押しするかは政策連動の論点。都市単位の電力脱炭素と炭素価格設計の関係は、国内の脱炭素電源政策や企業の調達戦略にも示唆を与える。

In the global GX context

Amid global momentum on carbon pricing (EU ETS, emerging compliance markets) and Article 6, this paper speaks to how carbon price design can finance negative-emission technologies like DAC within net-zero electricity pathways. It adds city-level, Pacific Rim empirical framing to the international debate on carbon pricing as a decarbonization and CDR-enabling instrument.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a framework linking carbon price design to DAC deployment economics in urban net-zero electricity pathways.

🏢実務担当者:Useful for power and utility strategists assessing how future carbon prices could affect DAC investment and procurement decisions.

🏛政策担当者:Informs carbon pricing design to incentivize DAC and negative emissions within electricity decarbonization policy.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。