Green Industrial Engineering on the Web: Agent-Driven Ant Colony Optimization Tuning for Energy-Efficient 3D Pipe Routing
ウェブ上のグリーン産業エンジニアリング：エネルギー効率的な3D配管ルーティングのためのエージェント駆動アリコロニー最適化チューニング (AI 翻訳)
Xuanhan Fan, Rui Ding, Haojie Liu, Jibin Zhou, Han Liu, Yuanman Li, Wei Wang, Mao Ye
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、エネルギー効率的な3D配管ルーティングのためのエージェント駆動アリコロニー最適化チューニング手法を提案する。Webベースの環境で実装され、産業用配管設計におけるエネルギー消費削減を目指す。
English
This paper proposes an agent-driven ant colony optimization tuning method for energy-efficient 3D pipe routing. Implemented in a web-based environment, it aims to reduce energy consumption in industrial piping design.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
👥 読者別の含意
🔬研究者:This paper presents a novel optimization approach for energy-efficient pipe routing, offering insights into industrial energy saving.
🏢実務担当者:Could be used in designing energy-efficient piping systems in manufacturing.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.1145/3774904.3793013first seen 2026-05-05 23:53:42
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