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Replication data and code for "Carbon Pricing and Per-Capita Greenhouse Gas Emissions in OECD Countries: Evidence from a Fixed-Effects Panel"

炭素価格とOECD諸国の一人当たり温室効果ガス排出量：固定効果パネルによる証拠 (AI 翻訳)

Marques Alves Aguiar, Gabriela

Zenodoデータセット2026-08-06#炭素価格Origin: Global経営インパクト: 資金調達対象セクター: cross_sector
DOI: 10.5281/zenodo.21818975
原典: https://zenodo.org/records/21818975

🤖 gxceed AI 要約

日本語

OECD諸国2015〜2023年のパネルデータを用い、炭素価格シグナルの強さと一人当たり温室効果ガス排出量の関連を固定効果モデルで分析。再現可能なデータとコードを提供し、炭素価格政策の効果を実証的に評価する。

English

This replication package provides data and code for a fixed-effects panel analysis of OECD countries (2015-2023), examining whether stronger carbon-pricing signals are associated with lower per-capita GHG emissions. It offers reproducible evidence on the effectiveness of carbon pricing policies.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではカーボンプライシング（GXリーグ、排出量取引、炭素賦課金）が導入・検討されており、本分析は政策効果の実証的根拠として参考になる。SSBJ開示や投資家対応においても、炭素価格の影響評価に活用できる。

In the global GX context

This empirical evidence on carbon pricing effectiveness is highly relevant to global climate policy discussions, including the EU ETS, carbon border adjustments, and ISSB-aligned disclosure frameworks that require assessing climate-related risks and opportunities.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a reproducible panel dataset and methods for analyzing carbon pricing effects on emissions.

🏢実務担当者:Useful for understanding how carbon pricing signals may affect regulatory and market risks.

🏛政策担当者:Offers empirical support for designing or adjusting carbon pricing mechanisms.

📄 Abstract（原文）

This replication package contains the cleaned OECD country-year panel dataset, R code, model outputs, editable tables, and figures used for the study “Carbon Pricing and Per-Capita Greenhouse Gas Emissions in OECD Countries: Evidence from a Fixed-Effects Panel.” The analysis examines whether stronger carbon-pricing signals are associated with lower per-capita greenhouse gas emissions in OECD countries over the period 2015–2023. The package includes the cleaned analysis dataset, the combined source workbook, an R script that reproduces all main tables, appendix tables, figures, and regression models, as well as R session information for reproducibility. The underlying data are derived from publicly available OECD, World Bank, and Climate Watch sources. The main carbon-pricing variable should be interpreted as a country-year carbon-pricing signal rather than as a comprehensive effective carbon rate.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。