Scenario-Based Optimization of Low-Carbon Land-Use Patterns in Watersheds

日本語

汾河流域を対象に、FLUS-MCRモデルと炭素収支係数法を用いて、2030年の5つの土地利用シナリオ（低炭素優先、経済優先など）をシミュレーションし、炭素排出削減と経済発展のバランスを評価。低炭素優先シナリオが最も炭素削減効果が高いことを示した。

English

Focusing on the Fen River Basin, this study uses the FLUS-MCR model and carbon budget coefficient method to simulate five land-use scenarios for 2030, including low-carbon and economic development priorities. It finds that the low-carbon priority scenario achieves the highest carbon reduction, balancing ecological and economic goals.

日本のGX文脈において

日本では国土利用計画や地域脱炭素施策に応用可能。特に、流域単位での炭素収支を考慮した土地利用最適化は、自治体の脱炭素計画やSSBJ開示における土地関連情報の裏付けとして有用。

In the global GX context

This study contributes to global land-use and carbon management scholarship by integrating scenario-based optimization with carbon budgets. It offers a replicable methodology for watershed-level planning, relevant to climate mitigation policies and land-use disclosure frameworks.