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持続可能な開発目標の達成：中国のグリーンファイナンスとグリーン消費の協調的発展の探求

Achieving Sustainable Development Goals: Exploring the Coordination Development of China's Green Finance and Green Consumption (原題)

Chen Yang, Yi Yongkang

プレプリント2026-05-05#気候金融Origin: CN
DOI: 10.21203/rs.3.rs-9338746/v1
原典: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-9338746/v1

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、中国30省におけるグリーンファイナンスとグリーン消費の結合協調度を、エントロピー加重TOPSIS法などを用いて分析。2012～2023年のデータで評価した結果、全体として上昇傾向だが、地域格差が顕著で「南東高・西北低」の空間パターンを示す。グリーン支援がグリーンファイナンスの主な障害、生態環境と消費水準がグリーン消費の障害であり、イノベーション主導と地域協力を提言する。

English

This study analyzes the coupling coordination of green finance and green consumption in 30 Chinese provinces from 2012 to 2023 using entropy-weighted TOPSIS and other methods. It finds an upward trend but significant regional disparities, with a 'high in southeast, low in northwest' spatial pattern. Key obstacles are green support for finance and ecological environment for consumption, leading to policy recommendations for innovation and regional collaboration.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国のグリーンファイナンスと消費の連携を定量的に分析した研究。日本でもグリーンファイナンス促進と消費変容が課題だが、地域特性を考慮した政策立案の参考となる。ただし中国固有の制度・データに基づくため直接適用には注意が必要。

In the global GX context

While China-specific, this paper offers a quantitative framework for assessing green finance-consumption coordination that could be adapted to other countries. It highlights regional disparities and obstacles relevant to global sustainable finance policy discussions.

👥 読者別の含意

🔬研究者:The methodology (coupling coordination model, obstacle degree model) can be replicated for other regions or topics.

🏢実務担当者:The identification of key obstacles (green support, ecological environment) may inform corporate sustainability strategies.

🏛政策担当者:The finding of regional disparities suggests need for tailored policies; the recommendation for innovation and regional collaboration is actionable.

📄 抄録（日本語訳）

抄録 グリーンファイナンスとグリーン消費の連携・協調発展は、経済・社会システム全体における持続可能な発展のレジリエンスを高める上で極めて重要な役割を果たす。本研究は、2012年から2023年までの中国30省におけるグリーンファイナンスとグリーン消費の連携度、空間的差異、時間的動態、および駆動メカニズムを体系的に検証する。この目的のため、エントロピー重み付きTOPSIS法、改良型連携度モデル、Dagumジニ係数、カーネル密度推定、障害度モデルを含む複数の定量手法を組み合わせて用いる。分析結果によれば、中国におけるグリーンファイナンスとグリーン消費の全体的な連携・協調は上昇傾向を示す一方、顕著な地域間格差が存在し、「東南が高く、西北が低い」という空間パターンを示す。地域間の発展格差が観察される連携格差の主要な要因として特定され、同時に顕著な時間的ギャップも存在する。さらに、2014年以降、連携度には正の空間的自己相関が出現し、「高-高」および「低-低」の集積パターンによって特徴づけられる。グリーン支援はグリーンファイナンスに対する主要な障害としてますます認識されており、一方、生態環境および消費水準の要因がグリーン消費に対する主要な障害を構成する。これらの知見に基づき、協調的発展を促進するためのイノベーション主導戦略、地域協力、技術的エンパワーメントを強調する政策・実践提言を提示する。本研究は、グリーンファイナンスと消費の社会経済的および政策的含意の理解に貢献し、持続可能な発展計画と意思決定のための定量的基盤を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Abstract The coupling and coordinated development of green finance and green consumption plays a critical role in enhancing the resilience of sustainable development across both economic and social systems. This study systematically examines the coupling coordination, spatial differentiation, temporal dynamics, and driving mechanisms of green finance and green consumption in 30 provinces of China from 2012 to 2023. To achieve this, we employ a combination of quantitative methods, including the entropy-weighted TOPSIS method, an improved coupling coordination degree model, the Dagum Gini coefficient, kernel density estimation, and the obstacle degree model. The findings indicate that the overall coupling and coordination between green finance and green consumption in China has exhibited an upward trend, yet notable regional disparities exist, displaying a spatial pattern of “high in the southeast and low in the northwest.” Inter-regional development differences are identified as the primary contributors to the observed coupling disparities, alongside significant temporal gaps. Moreover, since 2014, positive spatial correlations in coupling coordination have emerged, characterized by “high-high” and “low-low” agglomeration patterns. Green support is increasingly recognized as a key obstacle to green finance, while ecological environment and consumption-level factors constitute the main obstacles to green consumption. Based on these insights, we propose policy and practice recommendations emphasizing innovation-driven strategies, regional collaboration, and technological empowerment to promote coordinated development. This study contributes to understanding the socio-economic and policy implications of green finance and consumption, providing a quantitative foundation for sustainable development planning and decision-making.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。