Asymmetric effects of greenhouse gas emissions on stock liquidity: Evidence from a panel smooth transition regression approach
温室効果ガス排出が株式流動性に与える非対称的効果:パネル平滑移行回帰アプローチによるエビデンス (AI 翻訳)
Naima Lassoued, Imen Khanchel
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、温室効果ガス排出量が株式流動性に非対称的な影響を与えることを、パネル平滑移行回帰モデルを用いて実証した。排出量の増加は流動性を低下させるが、その効果は企業特性や市場状況によって異なる可能性を示唆している。
English
This study uses a panel smooth transition regression model to demonstrate that greenhouse gas emissions have asymmetric effects on stock liquidity. Increased emissions reduce liquidity, but the magnitude varies with firm characteristics and market conditions.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本でもSSBJ開示基準や投資家の気候変動対応圧力が高まる中、排出量と株式流動性の非線形関係を実証した本論文は、企業の財務・IR戦略に示唆を与える。
In the global GX context
This paper contributes to the global literature on climate risk and asset pricing by showing nonlinear effects of emissions on market liquidity, relevant for disclosure frameworks like ISSB and TCFD.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Highlights the importance of nonlinear models in studying climate finance and market reactions to emissions.
🏢実務担当者:Corporates can use these findings to anticipate liquidity risks associated with high emissions and adjust disclosure strategies.
🏛政策担当者:Suggests that granular emission disclosure may help markets price climate risks more efficiently.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- crossref https://doi.org/10.1016/j.jeca.2026.e00455first seen 2026-05-14 22:43:19
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。