Estimation of Well-to-Wheel Greenhouse Gas Emission Factors for Road Freight Transport in Korea Considering Freight Transport Characteristics
韓国の貨物輸送特性を考慮した道路貨物輸送のWell-to-Wheel温室効果ガス排出係数の推定 (AI 翻訳)
Gwanyong OH, Sung Min KIM, Deokho KANG, Soongbong LEE, Jonghak LEE, Daejin KIM
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は韓国の道路貨物輸送におけるWell-to-Wheel温室効果ガス排出係数を、貨物輸送特性を考慮して推定した。実用的な排出量算定に資する。
English
This paper estimates well-to-wheel greenhouse gas emission factors for road freight transport in Korea, taking into account freight transport characteristics. The results provide empirical data useful for transport decarbonization and emissions accounting.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
韓国での貨物輸送排出係数推定手法は、日本でも同様の取り組みが進んでおり、日本の貨物輸送のGHG排出量算定に参考となる。
In the global GX context
This study provides a methodology for estimating emission factors in road freight transport that can be adapted to other countries, contributing to global efforts in transport decarbonization and emissions reporting.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Researchers can adopt the methodology for estimating emission factors in other regions or for refining existing models.
🏢実務担当者:Practitioners in logistics or sustainability can use these factors for more accurate Scope 1 and 3 emissions reporting.
🏛政策担当者:Policymakers can leverage the findings to set benchmarks or regulations for freight transport emissions.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- crossref https://doi.org/10.7470/jkst.2026.44.3.432first seen 2026-06-19 05:34:55
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。