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データ：インドネシア全38州における低炭素都市開発のための空間的に差別化された屋上PV・EV経路

Data for: Spatially differentiated rooftop PV-EV pathways for low-carbon urban development across all 38 Indonesian provinces (原題)

Nike Diah Agustin, Takuro Kobashi

Mendeley Dataデータセット2026-09-09#再生可能エネルギーOrigin: JP経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.17632/v77grtmhtj
原典: https://doi.org/10.17632/v77grtmhtj

🤖 gxceed AI 要約

日本語

インドネシア全38州を対象に、屋上太陽光発電（PV）とPV・電気自動車（EV）統合システムの全国評価を支援するデータセット。2024年と2060年の条件で、余剰電力の補償の有無を含む8シナリオを設定。屋上PVポテンシャル、エネルギー性能、技術経済性、運用CO₂削減、東ジャワ州の感度分析を収録する。

English

A dataset supporting a nationwide assessment of rooftop PV and integrated PV–EV systems across all 38 Indonesian provinces. Eight scenarios cover PV-only and PV–EV configurations, with and without export compensation, under 2024 and 2060 conditions. It underpins analyses of rooftop-PV potential, energy performance, techno-economics, operational CO2 reduction, and an East Java sensitivity case.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本企業にとっては、東南アジア新興国での分散型PV・EV事業機会や、脱炭素都市開発の国際展開を検討する際の参照データとなる。国内のSSBJ・有報対応に直接関わる内容ではない。

In the global GX context

Adds spatially granular, province-level evidence on distributed rooftop PV and PV–EV integration to the global urban decarbonization literature, complementing IEA and IRENA pathway work. Relevant to transition-finance and emerging-market decarbonization debates, though not directly tied to TCFD/ISSB disclosure frameworks.

👥 読者別の含意

🔬研究者:新興国都市の分散型PV・EV導入ポテンシャルを州単位で評価するための再現可能なデータ基盤を提供する。

🏢実務担当者:インドネシアでの屋上PV・EV事業や再エネ調達の立地選定・収益性検討に活用できる。

🏛政策担当者:州別のPV導入ポテンシャルと補償制度設計の違いが普及に与える影響を政策立案に反映できる。

📄 Abstract（原文）

This dataset contains processed input data, System Advisor Model outputs, and analysis workbooks supporting a nationwide assessment of rooftop photovoltaic and integrated photovoltaic–electric-vehicle systems across 38 Indonesian provinces. Eight scenarios represent PV-only and integrated PV–EV configurations, with and without compensation for exported electricity, under 2024 and 2060 conditions. The dataset supports the rooftop-PV potential, energy performance, techno-economic, operational CO₂-reduction, and Jawa Timur sensitivity analyses reported in the associated article

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。