多資本開示とバングラデシュ金融機関の持続可能性パフォーマンス：ディープ機械学習を用いた査読報告

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides empirical evidence on the triadic disclosure construct and the relative importance of intellectual capital disclosure, validated with deep learning.

🏢実務担当者:Highlights that improving disclosure quality, especially intellectual capital, can enhance sustainability performance and stakeholder trust.

🏛政策担当者:Suggests that regulations should emphasize substantive disclosure over mere green credit volume to improve sustainability outcomes.

目的 本研究は、バングラデシュの上場金融機関、すなわち銀行中心で気候変動に脆弱な新興経済国における、知的資本開示（ICD）、人的資本開示（HCD）、および自然資本開示（NCD）が持続可能性パフォーマンス（SUSP）に及ぼす共同的および独立的な影響を実証的に調査するものである。設計・方法・アプローチ 資源ベースビュー、シグナリング理論、および正当性/ステークホルダー・アプローチに基づく複合的な理論的枠組みから、本研究は30の商業銀行、22の非銀行金融機関、10の保険会社を含む62の上場金融機関の均衡サンプルを用い、2005年から2023年までの1,178の企業年次観測値を提供する。分析は、パネル（企業および年次固定効果）回帰、動的システム一般化モーメント法（システムGMM）、および補足的な多層パーセプトロン深層学習モデルを通じて実施される。結果 ICD、HCD、およびNCDはSUSPに対して正で実質的な影響（1%有意水準）を及ぼし、知的資本開示の影響が主要な予測因子であり、次いで人的資本開示と自然資本開示が続くことが判明した。関係は、ウィンソライゼーション、ラグ付き回帰変数、サブサンプルデータ、パンデミック除外データ、および非線形深層学習フレームワーク（サンプル外R² = 0.932）の下でも頑健であり、それにより実質的（名目的ではない）開示行為が検証される。取締役会の独立性は一貫して正であり、グリーン資金調達の強度は方向的に正であるが統計的に従属的な効果を示し、持続可能性の成果を形成する上で開示の質がグリーンクレジットの量に優先することを示している。独自性・価値 これらの結果は、三者構成の開示構造を確認することにより統合報告の議論に貢献し、制度的制約のある新興市場環境における政策立案者、銀行、および気候金融実務者への提言を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Purpose This study empirically investigates the joint and independent effects of intellectual capital disclosure (ICD), human capital disclosure (HCD), and natural capital disclosure (NCD) on the sustainability performance (SUSP) of listed financial institutions in Bangladesh, a bank-centric, climate-vulnerable emerging economy. Design methodology approach Drawing from a composite theoretical framework based on the Resource-Based View, Signalling Theory and the Legitimacy/Stakeholder approaches, the study engages a balanced sample of 62 listed financial institutions, including 30 commercial banks, 22 non-bank financial institutions and 10 insurance companies, providing 1,178 firm-year observations over 2005-2023. Analysis is conducted through panel (firm- and year-fixed effects) regressions, dynamic system generalized method of moments (system-GMM) and a supplementary multi-layer perceptron deep learning model. Findings We find that ICD, HCD, and NCD have positive and substantive effects on SUSP (at the 1% significance level), with the impact of intellectual capital disclosure as the leading predictor, followed by human and natural capital disclosures. Relationships remain robust under winsorisation, lagged regressors, sub-sample data, pandemic-free data, and a non-linear deep-learning framework (out-of-sample R 2 = 0.932), thereby validating a substantive (but not nominal) disclosure act. Board independence is consistently positive, while green funding intensity demonstrates directionally positive but statistically subordinate effects, indicating that disclosure quality supersedes green-credit volume in shaping sustainability outcomes. Originality value The results contribute to the integrated reporting discourse by confirming the triadic disclosure construct and provide recommendations for policy-makers, banks and climate finance practitioners in institutionally constrained emerging-market settings.

• openalex https://doi.org/10.5256/f1000research.202919.r501708first seen 2026-08-07 05:08:27