消費ベースの月次・時間別限界排出係数を定量化するデータ駆動型フレームワーク

日本語

本論文は、消費ベースの限界排出係数（MEF）を月次・時間単位で定量化するデータ駆動型フレームワークを提示する。時間変動を考慮した排出係数は、電力消費に伴う排出量をより精緻に算定することを可能にする。Scope 2・Scope 3算定や再エネ調達の効果測定の精度向上に寄与しうる。

English

This paper proposes a data-driven framework to quantify consumption-based marginal emissions factors (MEFs) at monthly and hourly resolution. Time-resolved MEFs enable more accurate accounting of emissions from electricity consumption. It can improve the precision of Scope 2/3 accounting and renewable procurement impact assessment.

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ基準や有報でのScope 2・Scope 3開示が進む中、時間別限界排出係数は再エネ調達や電力消費の排出算定精度を左右する。GHGプロトコルの市場基準・立地基準の議論や、電力の時間別排出係数開示を巡る政策検討にも示唆を与える。

In the global GX context

As ISSB/CSRD and GHG Protocol push for more granular Scope 2 accounting, hourly and marginal emissions factors are central to debates on market- vs. location-based methods and 24/7 clean energy matching. This framework adds methodological rigor to consumption-based emissions accounting globally.