An Analysis on the Connection between Sustainable Development and Per Capita Greenhouse Gas Emissions, PM2.5 Exposure, and Renewable Energy Consumption in Kazakhstan Using the Nonlinear Cointegration (NARDL) Method
非線形共和分（NARDL）法を用いたカザフスタンにおける持続可能な開発と一人当たり温室効果ガス排出量、PM2.5曝露、再生可能エネルギー消費の関連性分析 (AI 翻訳)
Pirmanova Z.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究はカザフスタンを対象に、持続可能な開発と一人当たり温室効果ガス排出量、PM2.5曝露、再生可能エネルギー消費の長期的関係をNARDL手法で分析。非線形の共統合関係を明らかにし、政策への示唆を提供。
English
This study analyzes the long-run relationships among sustainable development, per capita greenhouse gas emissions, PM2.5 exposure, and renewable energy consumption in Kazakhstan using the NARDL method. It reveals nonlinear cointegration dynamics and offers policy implications for sustainable development.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
カザフスタンを対象とした実証研究であり、日本のGX政策との直接的な関連性は低いが、NARDLを用いた非線形分析手法は日本の研究者にとって参考になる可能性がある。
In the global GX context
This empirical study on Kazakhstan provides insights into the nonlinear relationships between emissions, renewable energy, and health indicators. It contributes to global GX scholarship by demonstrating NARDL application in a resource-dependent economy.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Researchers can learn from the application of NARDL to analyze nonlinear cointegration among sustainable development, emissions, PM2.5, and renewable energy.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105014420144first seen 2026-07-13 07:35:02
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