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ESRS E1 財務・サステナビリティ接続性指数：65項目コーディング指標とLLMプロンプト

ESRS E1 Financial–Sustainability Connectivity Index: 65-Item Coding Instrument and LLM Prompts (原題)

Bastida Vialcanet, Ramon, Palau-Pinyana, Erola, Marti-Ochoa, Julia

Zenodoデータセット2026-10-29#AI×ESGOrigin: EU経営インパクト: 調達リスク対象セクター: cross_sector
DOI: 10.5281/zenodo.23771413
原典: https://zenodo.org/records/23771413

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文はESRS E1（気候変動）から導出した財務関連65データポイントのコーディング指標と、LLM支援による企業報告書分析用の項目別プロンプトを公開する。ガバナンス、移行計画、IRO、気候行動、GHG排出、内部炭素価格、予想財務影響の7次元をカバーし、気候開示と財務情報の接続性を評価する。金額項目は二値、叙述項目は三段階で採点し、透明で再現可能な適用を支援する方法論的資源である。

English

This deposit presents a 65-item Excel coding instrument derived from ESRS E1 (Climate Change) plus item-specific LLM prompts for analyzing corporate annual and sustainability reports. Covering seven dimensions—Governance, Transition Plan, IRO, Climate Actions, GHG Emissions, Internal Carbon Pricing, and Anticipated Financial Effects—it assesses connectivity between climate disclosures and financial information. Monetary items use binary scoring, narrative items a three-level scale, supporting transparent, reproducible application.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

ESRS E1の財務接続性を測る本指標は、SSBJ基準や有報のサステナビリティ開示と財務情報の連動を求める日本企業・投資家にとって直接応用可能な枠組みを提供する。LLM活用の開示評価手法は統合報告書の質的向上にも示唆を与える。

In the global GX context

As CSRD/ESRS E1 reporting ramps up, this instrument operationalizes the 'connectivity' principle linking sustainability disclosures to financial statements—a concept also central to ISSB and TCFD. Its LLM-based, reproducible coding approach offers a transferable template for global disclosure-quality research.

👥 読者別の含意

🔬研究者:ESRS E1開示と財務情報の接続性を定量評価するための再利用可能なLLMコーディング手法として活用できる。

🏢実務担当者:自社の気候開示と財務諸表の接続性を自己診断するチェックリストとして利用できる。

🏛政策担当者:ESRS接続性原則の実効性を検証する評価枠組みとして規制監督に参考になる。

📄 Abstract（原文）

This deposit contains an Excel coding instrument comprising 65 financially relevant datapoints derived from ESRS E1 (Climate Change), together with item-specific prompts for large language model-assisted content analysis of corporate annual and sustainability reports. The instrument supports the assessment of connectivity between climate-related sustainability disclosures and financial information. It covers seven dimensions: Governance (GOV), Transition Plan for Climate Change Mitigation (TRA), Impacts, Risks and Opportunities (IRO), Climate Actions and Resources (CAR), Greenhouse Gas Emissions (GEM), Internal Carbon Pricing (ICP), and Anticipated Financial Effects (AFE). Each prompt specifies the disclosure to be examined and requests structured outputs covering disclosure status, source page numbers, extracted evidence, an explanation, a score, and a justification. Monetary datapoints use a binary scoring scale (0–1), while narrative and semi-narrative datapoints use a three-level scale (0–2). The file is provided as a methodological resource to support transparent and reproducible application of the coding instrument. AI-assisted outputs require verification against the original source documents. This deposit contains the instrument and prompts, not the complete company-level dataset or statistical results.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。