gxceed
← 論文一覧に戻る

Uncertainty-aware multi-timescale optimization of an integrated cooling, heating, electricity, and hydrogen system with demand response and carbon trading

不確実性を考慮したマルチタイムスケール最適化：冷暖房・電力・水素統合システムにおける需要応答とカーボントレーディング (AI 翻訳)

Hao Wang, Mingjie Huang, Li You, Liangli Xiong, Wenchao Zhu, Yang Yang, Zhewei Wang, Changjun Xie

Renewable Energy📚 査読済 / ジャーナル2026-05-01#水素Origin: CN
DOI: 10.1016/j.renene.2026.125937
原典: https://doi.org/10.1016/j.renene.2026.125937

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、冷暖房・電力・水素を統合したエネルギーシステムの多時間尺度最適化を提案。不確実性を考慮し、需要応答と炭素取引を組み込むことで、コストと排出削減の両立を図る。中国のケーススタディにより有効性を実証。

English

This paper proposes a multi-timescale optimization framework for an integrated cooling, heating, electricity, and hydrogen system. It incorporates uncertainty, demand response, and carbon trading to simultaneously reduce costs and emissions. A Chinese case study validates its effectiveness.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本でも水素社会実現に向け、統合エネルギーシステムの最適化とカーボンプライシングの連動が重要。本手法はGX推進における技術的示唆を与える。

In the global GX context

This work aligns with global trends in sector coupling and carbon pricing. It demonstrates how hydrogen can be integrated with traditional energy carriers under carbon constraints, offering insights for net-zero system design.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a novel optimization model integrating hydrogen, demand response, and carbon trading under uncertainty.

🏢実務担当者:Offers a practical framework for designing cost-effective and low-carbon multi-energy systems.

🏛政策担当者:Shows how carbon trading can drive innovation in integrated energy systems, informing carbon market design.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。