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Dataset related to Submission - Both unrealistic expectations for and inaction on carbon management lead to carbon overshoots

提出に関連するデータセット - 炭素管理に対する非現実的な期待と不作為が炭素超過につながる (AI 翻訳)

Jacob Mannhardt, Nicoletta Brazzola, Tim Tröndle, Giovanni Sansavini

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)データセット2026-07-15#気候科学Origin: Global
DOI: 10.5281/zenodo.21374030
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.21374030

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本データセットは、炭素管理に対する非現実的な期待と不作為が炭素超過を引き起こすという研究結果を再現するための入力データ、ソースコード、結果ファイルを提供する。ETHチューリッヒの研究者によるもので、気候目標達成における炭素管理の重要性を示す。データ及びコードはオープンに利用可能。

English

This dataset provides input data, source code, and result files to reproduce the findings that both unrealistic expectations and inaction on carbon management lead to carbon overshoots. Authored by researchers at ETH Zurich, it highlights the critical role of carbon management in achieving climate goals. The data and code are openly available.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、2050年カーボンニュートラル目標やGXリーグなど炭素管理の実効性が問われており、本データセットは空想的な期待や不作為のリスクを定量的に示すものとして政策立案や企業戦略に示唆を与える。

In the global GX context

This dataset underscores the risk of overshooting climate targets due to over-optimistic expectations or delayed action on carbon management, relevant to global carbon budgeting discussions and net-zero pathways under the Paris Agreement.

👥 読者別の含意

🔬研究者:The dataset enables reproduction of carbon overshoot simulations and can be used to test alternative carbon management scenarios.

🏛政策担当者:Quantifies the consequences of unrealistic expectations and inaction, supporting evidence-based carbon management policy design.

📄 Abstract（原文）

Dataset related to research article: Both unrealistic expectations for and inaction on carbon management lead to carbon overshoots by Jacob Mannhardt, Nicoletta Brazzola, Tim Tröndle, Giovanni Sansavini ([email protected]) All rights lie with the authors. All input data, source code, and result files needed to reproduce results and study. Refer to README.txt for further information on content.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。