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低炭素移行における炭素税・金融摩擦・インフレと生産のトレードオフ

Carbon Taxes, Financial Frictions, and the Inflation–Output Trade-off in the Low-Carbon Transition (原題)

Facundo Luna

Mendeley Dataデータセット2026-10-25#炭素価格経営インパクト: 資金調達対象セクター: cross_sector
DOI: 10.17632/tymjd742hc
原典: https://doi.org/10.17632/tymjd742hc

🤖 gxceed AI 要約

日本語

炭素税がインフレと生産に与える影響を、金融摩擦と内生的排出削減を組み込んだ2部門E-DSGEモデルで分析。銀行部門のGertler–Karadi型摩擦が炭素税のマクロ経済効果を増幅させることを示す。最適な政策ルールと厚生分析を通じ、低炭素移行期の金融政策と気候政策の相互作用を定量化する。

English

A calibrated two-sector E-DSGE model with Gertler–Karadi banking frictions, endogenous abatement, and Epstein–Zin preferences analyzes how carbon taxes affect inflation and output. Financial frictions amplify the macroeconomic effects of carbon taxation. The paper quantifies welfare and optimal policy-rule outcomes, illuminating the interaction between monetary and climate policy during the low-carbon transition.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

炭素税導入時のインフレ・生産コストと金融安定性の関係は、日本での炭素賦課金・GX経済移行債を巡る政策議論に直接示唆を与える。金融機関の与信摩擦が移行コストを増幅する点は、国内のトランジション・ファイナンス設計に有用。

In the global GX context

As carbon pricing expands under EU ETS and CBAM, understanding its inflation and output trade-offs through financial frictions is central to the ISSB/TCFD-era debate on transition finance and macro-financial stability. The paper offers a rigorous framework for central banks and regulators assessing climate-macro linkages.

👥 読者別の含意

🔬研究者:金融摩擦を伴うE-DSGEで炭素税のマクロ経済効果を定量化する手法の参照点となる。

🏢実務担当者:炭素税導入時のコスト・インフレ影響と金融制約の相互作用を理解する材料になる。

🏛政策担当者:炭素税と金融政策の協調設計、移行期のインフレ管理に示唆を与える。

📄 Abstract（原文）

Replication Package Title and Overview Paper: “Carbon Taxes, Financial Frictions, and the Inflation–Output Trade-off in the Low-Carbon Transition” Author: Facundo Luna Mallea (Central Bank of Chile, rluna@bcentral.cl) Journal: Economic Modelling — manuscript ECMODE-D-26-01572 This package reproduces every quantitative result in the paper and its appendices. The analysis is a calibrated two-sector E-DSGE model with Gertler–Karadi banking frictions, endogenous abatement and Epstein–Zin preferences, solved with a second-order perturbation approximation with pruning in Dynare. All model output (tables, figures, welfare and policy-rule optima) is generated by the MATLAB/Dynare code in Code/; the only external data are six publicly available U.S. macroeconomic series used for the model-validation exercise, retrieved by the Stata script in Stata/. Running Code/RUN_ALL.m reproduces the complete set of results from scratch.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。