Bi-Level Optimal Sizing of a PEMFC-Battery Hybrid Passenger Ferry with IGDT-Based Robustness Assessment
PEMFC-バッテリーハイブリッド旅客フェリーの二段階最適規模決定とIGDTに基づくロバスト性評価 (AI 翻訳)
Chengzhi Wu, Chengqing Yuan
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、PEMFC（固体高分子形燃料電池）とバッテリーを組み合わせたハイブリッド旅客フェリーの最適な規模を二段階の最適化手法で決定し、IGDT（情報ギャップ決定理論）を用いて不確実性下でのロバスト性を評価する。船舶の水素燃料転換におけるコストと性能のバランスを定量的に示す。
English
This paper presents a bi-level optimization framework for sizing a PEM fuel cell and battery hybrid passenger ferry. It uses Information Gap Decision Theory (IGDT) to assess robustness under uncertainty, providing quantitative insights into cost-performance trade-offs for maritime hydrogen transition.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では海運業界の脱炭素化が急務であり、水素燃料電池船舶は重要な選択肢の一つである。本論文の最適設計手法は、国内フェリー事業者が導入検討時に活用できる具体的な評価基準を提供する。
In the global GX context
Global shipping decarbonization is accelerating, and hydrogen fuel cells are a key technology. This paper's robust optimization approach offers a practical tool for ferry operators and designers to evaluate hybrid system sizing under real-world uncertainties.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a methodological framework for optimal sizing and robustness assessment of fuel cell-battery hybrid marine vessels.
🏢実務担当者:Can be used by ship designers and ferry operators to determine cost-effective hybrid configurations.
🏛政策担当者:Offers evidence for supporting hydrogen infrastructure and vessel retrofitting policies in maritime transport.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.1109/icesep70386.2026.11607887first seen 2026-07-25 05:21:42
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。