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Artificial Intelligence in Photovoltaic-Integrated Buildings: From Energy Forecasting to Intelligent Control and Net-Zero Performance

人工知能を活用した太陽光発電統合型建物：エネルギー予測からインテリジェント制御、ネットゼロ性能まで (AI 翻訳)

Kowalik R.

Energies📚 査読済 / ジャーナル2026-06-01#AI×ESGOrigin: Global経営インパクト: コスト削減対象セクター: construction
DOI: 10.3390/en19112534
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105041405716

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、太陽光発電統合建物における人工知能の応用を網羅的にレビューする。エネルギー予測、インテリジェント制御、ネットゼロ性能達成に焦点を当て、機械学習や最適化手法の有効性を示す。AIが建物のエネルギー効率向上と脱炭素化に果たす役割を総合的に評価する。

English

This paper reviews AI applications in photovoltaic-integrated buildings, covering energy forecasting, intelligent control, and net-zero performance. It demonstrates the effectiveness of machine learning and optimization methods. The study evaluates AI's role in enhancing building energy efficiency and decarbonization.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではZEH/ZEBの推進が進んでおり、AIによる太陽光発電統合建物の最適制御は、SSBJや省エネ基準への対応に有効。本レビューは国内の建築分野GXに示唆を与える。

In the global GX context

Globally, AI-driven control of PV-integrated buildings supports net-zero targets and aligns with TCFD/ISSB disclosure on energy management. This review provides a comprehensive overview of techniques applicable to smart building decarbonization.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a structured overview of AI methods for building energy forecasting and control, useful for identifying research gaps.

🏢実務担当者:Offers insights into AI tools for optimizing building energy performance and reducing operational costs.

🏛政策担当者:Highlights the potential of AI to support net-zero building policies and energy efficiency standards.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。