← 論文一覧に戻る

建設廃土の低炭素流動固化: 4種産業廃棄物ブレンド設計による段階的相乗メカニズムとC-(A)-S-Hゲル形成

Low-carbon fluidized solidification of construction spoil: Stepwise synergistic mechanism and C-(A)-S-H gel formation via quaternary industrial waste blending design (原題)

Zhong Li, Jihui Zhao, Xuan Qiu, Yinuo Zhao, Haidong Li, Ningning Wang, Changyi Tang, Xin Zhao, Li Zhang, Jun Quan

Applied Clay Science📚 査読済 / ジャーナル2026-06-23#その他経営インパクト: コスト削減対象セクター: construction
DOI: 10.1016/j.clay.2026.108320
原典: https://doi.org/10.1016/j.clay.2026.108320

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、建設廃土の低炭素固化技術を提案し、4種の産業廃棄物をブレンドすることでC-(A)-S-Hゲルを形成する段階的相乗メカニズムを解明した。建設分野における脱炭素化に貢献する可能性がある。

English

This study proposes a low-carbon solidification method for construction spoil, elucidating the stepwise synergistic mechanism of C-(A)-S-H gel formation through blending four types of industrial waste. It contributes to decarbonization in the construction sector.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の建設業界では、建設廃土の処理が課題となっている。本研究は産業廃棄物を活用した低炭素固化技術を提供し、循環型社会と脱炭素化の両立に寄与する可能性がある。ただし、実用化にはさらなる研究が必要。

In the global GX context

Globally, the construction sector seeks low-carbon alternatives for waste management. This paper offers a material science approach using industrial waste blending, aligning with circular economy and decarbonization goals, but its practical scalability remains to be proven.

👥 読者別の含意

🔬研究者:This paper provides mechanistic insights into low-carbon solidification of construction spoil using industrial waste blends, relevant for materials science researchers focusing on sustainable construction.

🏢実務担当者:Construction firms exploring low-carbon waste treatment methods may find this technology promising, but further pilot studies are needed.

🏛政策担当者:Policymakers interested in construction waste recycling and low-carbon building materials can consider this approach for regulatory support.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。