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「Carbon at Risk」指標による炭素除去リスク管理とポートフォリオ構築の再現コードとデータ

Replication code and data for: The Carbon at Risk measure to manage carbon removal risk and guide portfolio construction (原題)

Tom Bearpark, Ben Groom

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)データセット2026-09-21#気候金融経営インパクト: 資金調達対象セクター: finance
DOI: 10.5281/zenodo.22877463
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.22877463

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本稿はNature Climate Change掲載論文「Carbon at Risk」指標に関する再現用コードとデータを提供するパッケージである。炭素除去リスクを定量化し、投資ポートフォリオ構築に活用する手法の検証を可能にする。再現性確保により、金融機関や研究者が気候リスク評価を応用できる基盤を提供する。

English

This is a replication package (code and data) for the Nature Climate Change 2026 paper introducing the 'Carbon at Risk' measure for managing carbon removal risk and guiding portfolio construction. It enables verification and reuse of the methodology for climate-risk-aware investing.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

炭素除去リスクを投資判断に組み込む枠組みは、日本の機関投資家やTransition Finance、SSBJ開示における気候リスク評価と親和的であり、再現可能な手法として実務応用が期待される。

In the global GX context

Adds to global transition-finance and climate-risk scholarship by making a portfolio-level carbon-removal risk metric reproducible, relevant to TCFD/ISSB-aligned risk assessment and net-zero investing.

👥 読者別の含意

🔬研究者:炭素除去リスク指標の再現・拡張に活用できる。

🏢実務担当者:ポートフォリオの気候リスク評価手法を自社運用に応用できる。

🏛政策担当者:気候関連金融リスク規制の設計に示唆を与える。

📄 Abstract(原文)

Replication files for The Carbon at Risk measure to manage carbon removal risk and guide portfolio construction, Nature Climate Change, 2026. See details in readme.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。