インドの2070年ネットゼロ目標達成の課題と展望

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides an econometric framework (ARDL) to analyze long-term emission drivers, with a novel variable (middle-class income) that could be applied to other emerging economies.

🏢実務担当者:Offers insights for companies with operations or supply chains in India on how renewable energy expansion, forest cover, and income dynamics may affect regulatory and business environments.

🏛政策担当者:Highlights the tension between climate goals and development priorities, informing the design of policies that balance economic growth with decarbonization.

地球規模の気候変動問題に対処するにあたり、経済発展を主目的とする発展途上国のエネルギー戦略に焦点を当てることが極めて重要である。インドは、主要な新興経済国であり、世界最大級の温室効果ガス排出国の一つでもあり、気候変動政策研究にとって極めて重要な事例である。本研究は、主要な社会経済的・制度的要因を検討することにより、インドが2070年までにカーボンニュートラルを達成する見通しと、この目標達成への障害を考察する。既存研究は当該現象について広範な質的分析を提供しているものの、その外的要因の定量的評価は限られたままである。本研究は、選択された要因の計量経済分析を実施し、インドの長期排出傾向の新たな説明変数として中間層所得を導入することにより、このギャップに対処する。方法論として、本研究は自己回帰分布ラグ（ARDL）モデルを用いて、選択された要因がインドの総排出量原単位に及ぼす動的影響を検証する。提案される説明変数には、森林被覆率、発電における再生可能エネルギーの割合、インドの中間層所得が含まれる。分析により、これらの各要因が従属変数に有意な影響を及ぼすことが示される。この影響は即時的または遅延的であり、その大きさと方向は変動し得る。中間層所得動態の影響は最も一貫性が低いように見える一方、発電における再生可能エネルギーの拡大は最も顕著な遅延効果を示す。調査結果は、国家の気候政策と社会経済的優先事項との間の矛盾を明らかにする。それらは、低炭素目標と急速な経済成長および人口動態の変化とのバランスを取ることの課題を浮き彫りにする。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

When addressing the issue of global climate change, it is crucial to focus on the energy strategies of developing nations, which are predominantly aimed at fostering economic development. India, a major emerging economy and one of the world’s largest greenhouse gas emitting countries, represents a crucial case for climate change policy research. This study examines India’s prospects of reaching carbon neutrality by 2070 and the obstacles to achieving this goal by looking at main socio-economic and institutional factors. Although existing studies provide extensive qualitative analysis of the phenomena in question, the quantitative assessment of their external drivers remains limited. The study addresses this gap by conducting an econometric analysis of selected factors and by introducing middle-class income as a new explanatory variable for India’s long-term emission trends. Methodologically, the research employs the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model to examine the dynamic impact of the selected factors on the intensity of India’s aggregate emissions. The proposed explanatory variables include: the share of forest cover; the share of renewable energy in electricity generation; and the income of the middle-class in India. The analysis shows that each of these factors has a significant impact on the dependent variable. This impact can be immediate or delayed, and it can vary in magnitude and direction. The influence of middle-class income dynamics seems to be the least consistent, while the expansion of renewable energy in electricity generation shows the most pronounced delayed effect. The findings reveal contradictions between national climate policies and socio-economic priorities. They highlight the challenge of balancing low-carbon goals with rapid economic growth and demographic change.

• crossref https://doi.org/10.3897/brics-econ.7.e168509first seen 2026-06-11 05:14:43 · last seen 2026-06-24 05:42:59
• openalex https://doi.org/10.3897/brics-econ.7.e168509first seen 2026-07-02 05:04:51