Spatiotemporal Dynamic Changes and Future Multi-scenario Projections of Carbon Storage in Jinchang City from 2000 to 2020
Lei Chen, Cao Yixiao, Jiao Liang
🤖 gxceed AI 要約
日本語
中国乾燥地域の鉱業都市である金昌市を対象に、2000年から2020年までの炭素貯留量の時空間変化を解析し、将来の低炭素シナリオにおける炭素貯留量を予測した。土地利用変化が炭素貯留に与える影響を評価し、都市計画への示唆を提供している。
English
This study analyzes the spatiotemporal changes in carbon storage from 2000 to 2020 in Jinchang, a resource-based mining city in China's arid region, and projects future carbon storage under multiple low-carbon scenarios. It assesses the impact of land-use change on carbon storage and provides insights for urban planning to achieve carbon neutrality.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の都市計画や地域脱炭素施策において、土地利用変化と炭素貯留の関係を定量化する手法は参考になる。特に鉱業地域の転換を検討する際に有用。
In the global GX context
This paper contributes to global understanding of carbon storage dynamics in arid urban regions, offering a methodological framework for assessing land-use impacts on carbon sinks. It supports evidence-based urban planning for climate mitigation.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Researchers can adopt the spatiotemporal modeling approach for carbon storage assessment in other arid cities.
🏢実務担当者:Urban planners and local governments can use the findings to design low-carbon land-use strategies.
🏛政策担当者:Policymakers can reference the scenario analysis to set carbon sequestration targets for resource-based cities.
📄 Abstract（原文）
As an important high-energy-consuming resource-based industrial and mining city in the arid region of Northwest China, exploring the spatiotemporal evolution characteristics of carbon storage and low-carbon development paths in Jinchang is of great value for implementing the sustainable development of mining cities in arid regions under the "Double Carbon" background. To address the issue that existing studies have less analysis of the composite mechanisms of land transfer, carbon storage spa...
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- chinarxiv https://chinaxiv.org/abs/202604.00339first seen 2026-05-15 17:02:14 · last seen 2026-06-16 05:22:38
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。