ハイブリッド蓄電システムの時系列機能協調による産業脱炭素化の費用効率的実現に関する出版データ
The code and raw data associated with the publication "Timescale-based functional coordination of hybrid energy storage systems enables cost-efficient industrial decarbonization" (原題)
Guo, Jiacheng, Peng, Jinqing, Wu, Hao
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本パッケージは、産業パーク向けハイブリッド蓄電システムの階層的最適化に基づく一般設計フレームワークに関する論文の生データとMATLABコードを提供する。時系列スケールに基づく機能協調により、コスト効率的な産業脱炭素化を実現する。
English
This package provides raw data and MATLAB code for a paper on a general design framework for hybrid energy storage systems in industrial parks, based on hierarchical optimization. It enables cost-efficient industrial decarbonization through timescale-based functional coordination.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の産業部門では、再生可能エネルギーの導入拡大に伴い、蓄電システムの最適設計が重要。本データは工場や産業団地でのエネルギー管理システム構築に活用可能。
In the global GX context
Globally, industrial decarbonization requires cost-effective energy storage solutions. This dataset supports the design of hybrid storage systems, relevant for energy-intensive industries transitioning to renewables.
👥 読者別の含意
🔬研究者:蓄電システムの最適設計や産業エネルギー管理の研究に有用なデータとコード。
🏢実務担当者:産業パークのエネルギーシステム設計に活用できる最適化手法の実装例。
📄 Abstract（原文）
This package contains the raw data and MATLAB code associated with the paper “A general design framework of hybrid energy storage systems for industrial parks based on hierarchical optimization.”
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Zenodo https://zenodo.org/records/22136113first seen 2026-08-28 04:10:59 · last seen 2026-09-06 04:33:19
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。