既存単段フラッシュ地熱発電所における三段フラッシュ・ブライン回収レトロフィットの統合データアンカー評価:シリカスケーリングのエネルギー・エクセルギー・環境影響
Integrated data-anchored assessment of triple-flash brine-recovery retrofit in an existing single-flash geothermal power plant: energy, exergy, and environmental implications of silica scaling (原題)
Nugroho Agung Pambudi, Budi Harjanto, Indra Mamad Gandidi, Mohammad Shamsi
🤖 gxceed AI 要約
日本語
既存の単段フラッシュ地熱発電所に三段フラッシュ・ブライン回収レトロフィットを導入した場合のエネルギー・エクセルギー・環境影響を統合的に評価。シリカスケーリングの影響を考慮し、改修による発電効率向上と環境負荷低減の可能性を定量的に示す。地熱エネルギーの持続可能な利用に貢献する。
English
This study evaluates the energy, exergy, and environmental implications of retrofitting an existing single-flash geothermal power plant with a triple-flash brine recovery system, considering silica scaling effects. It provides a quantitative assessment of efficiency improvements and environmental benefits, contributing to sustainable geothermal energy utilization.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の地熱発電は再生可能エネルギー主力電源化の柱の一つであり、既存プラントの効率改善はFIT後の自立化や資源有効活用に直結する。シリカスケーリング対策は日本の豊富な地熱資源の活用促進に示唆を与える。
In the global GX context
Geothermal energy is a key renewable source globally, and retrofitting existing plants to improve efficiency and reduce environmental impact aligns with energy transition goals. This study offers insights into optimizing geothermal operations, relevant for countries with significant geothermal capacity.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a methodological framework for assessing geothermal plant retrofits with energy, exergy, and environmental analysis.
🏢実務担当者:Offers quantitative evidence for decision-making on retrofitting existing geothermal plants to improve efficiency and reduce environmental footprint.
🏛政策担当者:Highlights the potential of geothermal efficiency improvements to contribute to renewable energy targets and decarbonization.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2026.132669first seen 2026-08-27 04:57:10
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。