環境政策の国内および国際的影響に関するエッセイ

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:The NLP-based measurement of climate policy attention and strategic disclosure provides a methodological template for future policy evaluation studies.

🏢実務担当者:Firms exposed to CBAM can anticipate competitive dynamics and strategic disclosure pressures based on the market reaction and Chinese firm behavior evidence.

🏛政策担当者:The meta-analysis on leakage mitigation instruments and the Chinese monitoring reform offer evidence-based guidance for designing effective climate policies.

気候問題への関心の高まりは、各国政府に対し、経済成長を維持しつつ排出量を削減することを意図した、ますます多様化する規制手段および市場ベースの手段の採用を促してきた。本博士論文は、こうした環境・気候政策が、企業評価、戦略的行動、イノベーションを含む市場の成果に、国際的および国内的な状況の双方においてどのように影響するかを調査する。分析は4つの実証研究から構成され、テキストベースの機械学習手法と計量経済学的識別戦略を組み合わせることで、環境規制の帰結に関する新たなエビデンスを提供する。最初の3つの研究は、輸入財に体化された排出量に価格を付けることでカーボンリーケージに対処する、欧州連合の炭素国境調整メカニズム（CBAM）を検討する。第1の研究は、数値モデリング文献のメタ分析を実施し、2004年から2022年の間に発表された39件の研究から416件のリーケージ率推計値を収集する。メタ回帰推計は、産出量ベースのリベートが国境炭素調整と同等のリーケージ緩和を達成することを示す。第2の研究は、CBAM発表に対する米国株式市場の反応を推計する。NASDAQの金融ニュースから構築された気候政策への注目度の自然言語処理指標を用いて、先進経済圏の影響を受ける企業が、より厳格な国境炭素措置の下で競争上の優位性を確保し得るという証拠を提供する。第3の研究は、中国企業の年次報告書における経営者による討議と分析（MD&A）セクションのテキスト分析を通じて、中国企業の戦略的開示対応を分析する。脱炭素化に関する開示と貿易再配分に関する開示を区別し、マッチングサンプルを用いたイベントスタディデザインを採用して、影響を受ける企業の間で脱炭素化開示が有意に増加し、貿易再配分の証拠はほとんど見られないことを発見する。第4の研究は国内規制に転じ、中国における汚染企業の環境モニタリングの制度的改革を評価する。執行を制約する情報の非対称性に動機づけられ、より強力なモニタリングが、グリーン特許出願で測定されるグリーンイノベーションを誘発するかどうかを評価する。差の差（DID）デザインに三重差（DDD）推計を補足して用いることで、強化されたモニタリングが、特に民間所有企業において、不遵守の検出可能性を高めることにより、グリーンイノベーションを有意に引き上げるという頑健な証拠が得られる。総合すると、これらの研究は、環境・気候政策の国際的および国内的側面を統合する。大規模なテキストデータから政策関連のシグナルを抽出し、それらを信頼性の高い識別戦略と組み合わせることにより、本博士論文は、政策がカーボンリーケージ、企業評価、戦略的開示、グリーンイノベーションをどのように形成するかを明らかにする。各研究は、環境目標と経済成長および競争力を調和させる規制設計のための、エビデンスに基づく示唆を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The intensification of climate concerns has prompted governments to adopt increasingly varied regulatory and market-based instruments intended to reduce emissions while preserving economic growth. This dissertation investigates how such environmental and climate policies affect market outcomes including firm valuation, strategic behavior, and innovation, across both international and domestic settings. The analysis comprises four empirical studies, combining text-based machine-learning methods with econometric identification strategies to provide new evidence on the consequences of environmental regulation. The first three studies examine the European Union's Carbon Border Adjustment Mechanism (CBAM), which addresses carbon leakage by pricing the emissions embodied in imported goods. The first conducts a meta-analysis of the numerical modeling literature, assembling 416 leakage-ratio estimates from 39 studies published between 2004 and 2022. Meta-regression estimates indicate that output-based rebating attains leakage mitigation comparable to that of border carbon adjustments. The second study estimates the response of U.S. equity markets to the CBAM announcement. Using a natural-language-processing measure of climate-policy attention constructed from NASDAQ financial news, it provides evidence that exposed firms in advanced economies may secure competitive gains under more stringent border carbon measures. The third study analyzes the strategic disclosure responses of Chinese firms through textual analysis of the Management Discussion and Analysis sections of their annual reports. Distinguishing disclosures concerning decarbonization from those concerning trade reallocation, and employing an event-study design with matched samples, it finds a significant increase in decarbonization disclosures among exposed firms and little evidence of trade reallocation. The fourth study turns to domestic regulation, evaluating an institutional reform of environmental monitoring of polluting firms in China. Motivated by the informational asymmetries that constrain enforcement, it assesses whether stronger monitoring induces green innovation, measured by green patent applications. A difference-in-differences design, supplemented by triple-differences estimation, yields robust evidence that enhanced monitoring significantly raises green innovation—particularly among privately owned firms—by increasing the detectability of noncompliance. Taken together, the studies integrate the international and domestic dimensions of environmental and climate policies. By extracting policy-relevant signals from large-scale textual data and combining them with credible identification strategies, the dissertation clarifies how policy shapes carbon leakage, firm valuation, strategic disclosure, and green innovation. Each study offers evidence-based implications for designing regulation that reconciles environmental objectives with economic growth and competitiveness.

• openalex https://lirias.kuleuven.be/handle/20.500.12942/787474first seen 2026-06-20 05:10:30