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AI-Enhanced Governance for ESG Reporting Integrity: A Sector- Specific Framework Balancing Algorithmic Detection and Human Judgment AI-Enhanced Governance for ESG Reporting Integrity: A Sector- Specific Framework Balancing Algorithmic Detection and Human Judgment

ESG報告の整合性のためのAI強化ガバナンス：アルゴリズム検出と人間の判断をバランスさせるセクター別フレームワーク (AI 翻訳)

Mohsin Khan¹, Wendy Ashurst²

📚 査読済 / ジャーナル2026-07-17#AI×ESG経営インパクト: 資金調達対象セクター: cross_sector
DOI: 10.13140/rg.2.2.11533.29921
原典: https://doi.org/10.13140/rg.2.2.11533.29921

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、ESG報告の整合性を高めるためのAI活用ガバナンスフレームワークを提案する。セクター別にアルゴリズム検出と人間の判断を調和させる手法を提示し、グリーンウォッシュの低減と開示品質向上を目指す。

English

This paper proposes an AI-enhanced governance framework to improve ESG reporting integrity. It balances algorithmic detection with human judgment in a sector-specific manner, aiming to reduce greenwashing and enhance disclosure quality.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ基準や有報でのESG開示が進む中、AIと人間の役割分担を明確にする本フレームワークは、実務上のガバナンス強化に寄与する可能性がある。

In the global GX context

Globally, with ISSB and CSRD requiring assurance on ESG disclosures, this framework addresses the need for scalable, AI-assisted verification while preserving human oversight.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a structured approach to applying AI in ESG reporting governance, bridging technical and regulatory perspectives.

🏢実務担当者:Offers a practical framework for firms to implement AI tools in their reporting process without compromising judgment.

🏛政策担当者:Highlights how AI can support regulatory goals for disclosure integrity, informing assurance standards.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。