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DC-DECOM: Cost-Optimal Decarbonization Pathways for Data Centers in Japan

DC-DECOM: 日本におけるデータセンターのコスト最適脱炭素化経路 (AI 翻訳)

Toyohara, Jin, Zhou, Weisheng

Zenodoプレプリント2026-05-20#エネルギー転換Origin: JP
DOI: 10.5281/zenodo.20312805
原典: https://zenodo.org/records/20312805

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、日本のデータセンター向けにコスト最適な脱炭素化経路を導出するツールDC-DECOMを紹介する。再生可能エネルギー導入や省エネ対策を考慮し、複数シナリオ下での最適戦略を提供する。

English

This study introduces DC-DECOM, a tool for deriving cost-optimal decarbonization pathways for data centers in Japan. It considers renewable energy integration and energy efficiency measures to provide optimal strategies under multiple scenarios.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

データセンターは日本でも電力消費急増分野であり、本ツールは企業の脱炭素計画や政策評価に活用可能。SSBJ開示や有報の気候関連情報にも対応しうる。

In the global GX context

Data centers are a rapidly growing source of emissions globally. This model provides a template for cost-optimal decarbonization that could be adapted to other regions or used to benchmark national policies.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a methodological framework for optimizing decarbonization pathways in energy-intensive sectors.

🏢実務担当者:Can be used by data center operators to plan cost-effective emission reduction strategies.

🏛政策担当者:Offers insights for designing incentives or regulations for data center decarbonization in Japan.

📄 Abstract(原文)

Zenodo-archived release of v1.0.0-energies-submission. DOI to follow.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。