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グラスゴーの隠れたエネルギーパターン：公正な移行に向けたエネルギークラスタリングと社会空間分析

Glasgow's hidden energy patterns: Energy clustering and social geospatial analysis for a just transition (原題)

Tait N.

Energy Research and Social Science📚 査読済 / ジャーナル2025-05-01#エネルギー転換Origin: EU対象セクター: power
DOI: 10.1016/j.erss.2025.104042
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105001279251

🤖 gxceed AI 要約

日本語

グラスゴーを対象に、エネルギーデータのクラスタリングと社会・地理空間分析を組み合わせ、都市内のエネルギー利用パターンと社会的不平等の関係を可視化する研究。公正な移行（just transition）の観点から、どの地域・世帯が取り残されやすいかを空間的に把握することを狙う。政策立案や地域エネルギー計画への応用が想定される。

English

This study combines energy data clustering with social geospatial analysis in Glasgow to reveal hidden intra-city energy patterns and their links to social inequality. Framed around a just transition, it aims to spatially identify districts and households at risk of being left behind. Findings are intended to inform local energy planning and policy.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では地域脱炭素・自治体エネルギー計画やGX推進法に基づく地域版GXの議論が進む。都市単位のエネルギー空間分析手法は、日本の自治体が公正な移行を設計する際の参考になりうる。

In the global GX context

Just-transition and distributional-impact analysis is increasingly embedded in EU and global climate policy (e.g. EU Just Transition Fund, CSRD social disclosures). This place-based method adds a replicable approach for linking energy patterns to social equity in urban decarbonization.

👥 読者別の含意

🔬研究者:都市エネルギーと社会的不平等を空間的に統合する分析手法の一事例として参考になる。

🏢実務担当者:自治体・地域エネルギー事業者が公正な移行の対象地域を特定する際の示唆を得られる。

🏛政策担当者:地域版GXや公正な移行政策のターゲティング設計に空間データ活用の可能性を示す。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。