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Towards Net-Zero Hotels: AI-Enabled Energy Transition and Demand Response Models

ネットゼロホテルへ: AIを活用したエネルギー転換とデマンドレスポンスモデル (AI 翻訳)

Sharma M.

Proceedings of International Conference on Digital Innovations for Sustainable Solutions Icdiss 2025📚 査読済 / 学会2025-01-01#エネルギー転換経営インパクト: コスト削減対象セクター: hospitality
DOI: 10.1109/icdiss68238.2025.11320661
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105033649380

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、ホテル業界におけるネットゼロ目標達成に向けて、AI技術を活用したエネルギー転換とデマンドレスポンスモデルを提案する。電力需要の最適化や再生可能エネルギーの活用により、カーボンフットプリント削減を目指す。

English

This paper proposes AI-enabled energy transition and demand response models for hotels to achieve net-zero targets. It aims to optimize electricity demand, integrate renewable energy, and reduce carbon footprint.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではホテル業界のエネルギー消費が大きく、SSBJやTCFD開示が進む中、AIを活用した実践的な脱炭素ソリューションとして注目される。

In the global GX context

Globally, hotels are major energy consumers, and this paper contributes AI-driven demand response and energy management strategies applicable to hospitality sectors worldwide pursuing net-zero.

👥 読者別の含意

🔬研究者:AI for building energy management and demand response in hospitality.

🏢実務担当者:Hotel operators can apply AI models to optimize energy use and reduce costs.

🏛政策担当者:Policymakers can reference AI-based demand response frameworks for commercial building decarbonization.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。