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AI-driven demand-side management with reliability and carbon pricing integration for sustainable power systems in Qatar

カタールにおける持続可能な電力システムのための信頼性とカーボンプライシング統合を考慮したAI駆動の需要側管理 (AI 翻訳)

Ameni Boumaiza

Results in Engineering📚 査読済 / ジャーナル2026-09-16#AI×ESG経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.1016/j.rineng.2026.111860
原典: https://doi.org/10.1016/j.rineng.2026.111860

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、カタールの持続可能な電力システムを対象に、AIを活用した需要側管理手法を提案する。信頼性とカーボンプライシングを統合することで、脱炭素と系統安定性の両立を目指す。

English

This paper proposes an AI-driven demand-side management approach for sustainable power systems in Qatar, integrating reliability and carbon pricing to achieve decarbonization and grid stability.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

カタールの事例ではあるが、AIとカーボンプライシングを組み合わせた需要側管理の手法は、日本の電力システム改革やカーボンプライシング導入検討において参考になる可能性がある。

In the global GX context

While focused on Qatar, the integration of AI and carbon pricing in demand-side management offers insights for global power systems aiming to balance reliability with decarbonization, relevant to ISSB and TCFD frameworks.

👥 読者別の含意

🔬研究者:AIとカーボンプライシングを組み合わせた需要側管理のフレームワークとして、電力系統の脱炭素研究に貢献する。

🏢実務担当者:電力会社や需要家がAIを活用したDRプログラムとカーボンプライシングを連携させる際の参考事例となる。

🏛政策担当者:カタールの事例から、炭素価格と信頼性を考慮した電力政策の設計に示唆を与える。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。