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再生可能エネルギー移行の信頼構築における地理空間情報の活用

Using the Power of Geospatial Intelligence to Build Trust for the Renewable Energy Transition (原題)

Alice Kesminas

ジャーナル2026-05-15#エネルギー転換Origin: Global
DOI: 10.1201/9781003638308-6
原典: https://doi.org/10.1201/9781003638308-6

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本稿は、再生可能エネルギープロジェクトの選定・計画・運用における地理空間データとAIの役割を考察する。これらのツールは、自然保護や地域社会の価値とのバランスを取る可能性を持つが、不透明なデータやアクセス障壁が不信感を深めるリスクもある。責任ある実装のためには、トレーサビリティ、公平なデータ、包摂的な意思決定が不可欠であり、信頼構築と公正なエネルギー移行に貢献できると論じる。

English

This chapter examines how geospatial data and AI can support renewable energy site selection and planning while balancing nature conservation and community values. It warns that poorly implemented tools risk deepening mistrust due to biased data and lack of transparency. The authors argue for traceable, fair, and inclusive design to rebuild trust and ensure an equitable energy transition.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では再生可能エネルギーの導入拡大に伴い、地域コミュニティとの軋轢が課題となっている。地理空間情報を活用した合意形成プロセスの透明性向上は、日本のRE政策にも示唆を与える。

In the global GX context

The paper addresses global challenges of social licence for renewable energy projects. Its emphasis on transparency, accountability, and inclusive decision-making aligns with growing demands for just transitions in international climate policy.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a critical framework for studying the social and ethical dimensions of geospatial AI in energy transitions.

🏢実務担当者:Highlights pitfalls and best practices for using geospatial tools in RE project planning to maintain community trust.

🏛政策担当者:Offers principles for regulatory frameworks that ensure geospatial and AI technologies support equitable energy transition outcomes.

📄 抄録（日本語訳）

この章では、再生可能エネルギー（RE）のサイト選定、計画、設計、運用を支援する地理空間データとツールの役割について論じる。人工知能（AI）、3Dモデリング、ほぼリアルタイムの環境データなどの技術統合の進展に伴い、地理空間インテリジェンスは、REプロジェクトの目標と自然保護、コミュニティの価値観、競合する土地利用の優先事項とのバランスをより良く取る可能性を秘めている。しかし、この可能性は、コミュニティの反対やREプロジェクトに対する社会的ライセンスの喪失の中で浮上している。責任を持って実装されなければ、地理空間およびAI駆動型ツールは、特に低品質または偏ったデータに依存し、透明性を欠き、非専門家がアクセスできず、または欠陥のある最適化プロセスを通じて既存の社会的・環境的不平等を強化する場合に、不信感を深めるリスクがある。REへの移行を損なうことを避けるため、この章は、地理空間およびAI技術はトレーサブルであり、公正で高品質なデータに基づき、透明性、説明責任、アクセシビリティのために設計されなければならないと主張する。決定的に重要なのは、それらが包摂的で場所に基づく意思決定を支援しなければならないということである。責任を持って開発・適用された場合、これらのツールは信頼を再構築し、公正で公平なエネルギー移行を加速する強力な機会を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

This chapter discusses the role of geospatial data and tools in supporting successful renewable energy (RE) site selection, planning, design, and operations. With the growth in integration of technologies, such as artificial intelligence (AI), 3D modelling, and near real-time environmental data, geospatial intelligence has the potential to better balance RE project targets with nature conservation, community values, and competing land-use priorities. However, this potential is emerging amid community opposition and loss of social licence for RE projects. If not implemented responsibly, geospatial and AI-driven tools risk deepening mistrust, particularly when they rely on low-quality or biased data, lack transparency, are inaccessible to non-experts, or reinforce existing social and environmental inequities through flawed optimisation processes. To avoid undermining the transition to RE, this chapter argues that geospatial and AI technologies must be traceable, grounded in fair and high-quality data, and designed for transparency, accountability, and accessibility. Crucially, they must support inclusive, place-based decision-making. When developed and applied responsibly, these tools offer a powerful opportunity to rebuild trust and accelerate a just and equitable energy transition.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。