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Comprehensive Measurement of Carbon Emission Efficiency of Tourism in the Yellow River Basin and Analysis of Influencing Factors: Postprint

Du Yaming

プレプリント2024-01-07#炭素会計Origin: CN経営インパクト: コスト削減対象セクター: tourism
原典: https://chinaxiv.org/abs/202401.00061
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🤖 gxceed AI 要約

日本語

黄河流域の9省・地域の2000〜2019年のパネルデータを用い、Super-SBMモデルにより観光の炭素排出効率を静的・動的視点から測定。時空間的進化の特徴を明らかにし、影響要因を分析することで、観光経済のグリーン発展への示唆を提供している。

English

Using panel data from nine provinces in the Yellow River Basin (2000-2019) and a Super-SBM model, this study measures tourism carbon emission efficiency from static and dynamic perspectives, revealing spatiotemporal evolution and analyzing influencing factors to support green tourism development.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では観光分野の炭素排出効率測定は未発展であり、地域別効率比較や政策評価に応用可能。今後SSBJ等で観光企業の排出開示が進む際の参考になる。

In the global GX context

For global audiences, this paper provides a rigorous efficiency-measurement approach for tourism-heavy regions, complementing TCFD/ISSB disclosure with sub-national empirical evidence on carbon efficiency.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Super-SBMモデルによる観光炭素効率測定の手法と、地域別・時系列の実証結果を参考にできる。

🏢実務担当者:観光事業者は自社の排出効率をベンチマークし、改善要因を特定する手がかりを得られる。

🏛政策担当者:地域の観光グリーン政策や炭素削減目標の策定に、効率性の定量的根拠を提供する。

📄 Abstract（原文）

Scientifically quantifying and analyzing the carbon emission efficiency of tourism and its influencing factors in the Yellow River Basin is of great significance for promoting the green development of its tourism economy. Based on panel data from nine provinces and regions in the Yellow River Basin from 2000 to 2019, this study employs the Super-SBM model to reveal the spatiotemporal evolution characteristics of tourism carbon emission efficiency from both static and dynamic perspectives, and...

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。