旅行由来の温室効果ガス排出量の推計：GISベースの研究
Estimating greenhouse gas emissions from travel -A gis-based study (原題)
Kuonen S.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、GIS（地理情報システム）を用いて旅行に伴う温室効果ガス排出量を推計する手法を提示するものである。移動経路や距離データを空間情報として扱うことで、交通由来排出の把握を試みる。抄録がなく詳細は不明だが、Scope 3のカテゴリ6（出張）やカテゴリ7（通勤）など移動由来排出の算定に関わる基礎的研究と位置づけられる。
English
This study presents a GIS-based method for estimating greenhouse gas emissions from travel. By treating route and distance data as spatial information, it aims to quantify transport-related emissions. Though no abstract is available, it relates to foundational work on calculating travel-derived emissions such as Scope 3 categories 6 (business travel) and 7 (employee commuting).
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
SSBJ基準や有報でのScope 3開示が進む中、出張・通勤など移動由来排出の算定精度は日本企業の開示実務に直結する。GISを用いた空間的推計手法は、サプライチェーン排出量の把握や地域別インベントリ作成の参考になり得る。
In the global GX context
As global disclosure frameworks (GHG Protocol Scope 3, ISSB/CSRD) demand more granular travel-emission data, GIS-based estimation methods can improve the spatial accuracy of corporate and municipal inventories. It contributes to the broader methodological toolkit for transport-related emissions accounting.
👥 読者別の含意
🔬研究者:GISと排出推計を組み合わせた空間的手法の基礎として参照できる。
🏢実務担当者:出張・通勤など移動由来Scope 3排出の算定精度向上に活用しうる。
🏛政策担当者:地域交通由来排出のインベントリ整備や政策評価に示唆を与える。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/84984408588first seen 2026-09-17 05:39:31 · last seen 2026-09-22 05:27:37
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。