Development and deployment of multi-objective optimization models for residential building net zero carbon retrofitting considering environmental, social, and economic sustainability
環境・社会・経済的持続可能性を考慮した住宅建築のネットゼロカーボン改修のための多目的最適化モデルの開発と展開 (AI 翻訳)
L.N.K. Weerasinghe, Amos Darko, Ridwan Taiwo, Albert P.C. Chan
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、住宅建築のネットゼロカーボン改修に向けた多目的最適化モデルを提案する。環境・社会・経済の3側面の持続可能性を考慮し、二酸化炭素排出削減と社会受容性・費用対効果のバランスを最適化する手法を開発した。実証ケースを通じてモデルの有効性を示している。
English
This paper presents multi-objective optimization models for net-zero carbon retrofitting of residential buildings, balancing environmental, social, and economic sustainability. The models help decision-makers select retrofit strategies that achieve carbon neutrality while considering cost, energy savings, and occupant comfort. Case studies demonstrate practical applicability.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の住宅ストックは築年数が古く、省エネ改修が急務である。本モデルは、SSBJにおけるGHG削減目標達成や、ZEH(ネット・ゼロ・エネルギー・ハウス)普及策と連動した技術的裏付けを提供する。
In the global GX context
Globally, residential building retrofits are critical for meeting net-zero targets under the Paris Agreement. This work supports ISSB-aligned disclosure by providing quantifiable optimization methods for carbon reduction in the built environment.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a methodological framework for multi-objective optimization in building retrofits, useful for further model refinement.
🏢実務担当者:Offers a decision-support tool for construction firms and building owners planning net-zero retrofits.
🏛政策担当者:Highlights the need for integrated sustainability criteria in building codes and retrofit subsidies.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- crossref https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2026.117974first seen 2026-07-24 07:37:46
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。