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Estimation of the Annual Greenhouse Gas Emissions from the Town Gas Distribution System in Hong Kong in 2022

2022年香港都市ガス供給システムからの年間温室効果ガス排出量の推計 (AI 翻訳)

Chen D.

Atmosphere📚 査読済 / ジャーナル2025-06-01#エネルギー転換対象セクター: energy
DOI: 10.3390/atmos16060643
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105009165802

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、2022年の香港における都市ガス供給システムからの温室効果ガス排出量を推計したものである。供給プロセス全体の排出量を定量化し、排出削減のための基礎データを提供する。エネルギー転換の観点から、都市ガスインフラの脱炭素化に向けた示唆を与える。

English

This paper estimates the annual greenhouse gas emissions from the town gas distribution system in Hong Kong in 2022. It quantifies emissions across the supply process, providing baseline data for emission reduction. From an energy transition perspective, it offers insights for decarbonizing urban gas infrastructure.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では都市ガス事業者の脱炭素化が課題となっており、本推計手法は日本のガス供給システムの排出量把握に応用可能。SSBJ開示やScope1・2算定の参考となる。

In the global GX context

Globally, this study contributes to understanding emissions from gas distribution infrastructure, relevant for TCFD/ISSB disclosure and Scope 1 and 2 accounting. It provides a methodology applicable to other cities with similar gas networks.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a case study of GHG estimation for gas distribution systems, useful for comparative analysis.

🏢実務担当者:Offers a methodology for gas utilities to assess their Scope 1 and 2 emissions.

🏛政策担当者:Highlights the importance of including gas distribution in city-level emission inventories.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。