Artificial Intelligence-Driven Green Finance Innovation Using Natural Language Processing under the ESG Framework
ESGフレームワーク下での自然言語処理を用いたAI駆動型グリーンファイナンス・イノベーション (AI 翻訳)
Jian W.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、ESGフレームワークの下で自然言語処理（NLP）を活用したAI駆動型グリーンファイナンスの革新を提案する。具体的な手法や実証データは示されていないが、概念的にAIと金融の融合による脱炭素促進の可能性を論じている。
English
This paper proposes AI-driven green finance innovation using NLP under the ESG framework. It conceptually discusses the potential of combining AI and finance to promote decarbonization, but lacks specific methods or empirical data.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではESG情報開示の標準化（SSBJ）が進む中、AI・NLPによる非構造化データ処理は実務効率化に直結する。本稿は概念整理として有用だが、具体的な実装や検証は今後の課題。
In the global GX context
Globally, AI and NLP are increasingly applied to ESG data processing. This paper provides a conceptual link between AI-driven analytics and green finance, aligning with trends like TCFD/ISSB, but lacks empirical grounding.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Explores intersection of AI, NLP, and green finance; useful for framing future empirical work.
🏢実務担当者:Conceptual overview of AI applications for ESG-finance integration; limited immediate applicability.
🏛政策担当者:Empty
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105038985952first seen 2026-05-25 05:26:18 · last seen 2026-05-26 05:14:47
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。