Cluster adsorption Langmuir model (CALM) for CO2 adsorption of carbon capture: From ideal to real adsorption

CO2回収のためのクラスター吸着ラングミュアモデル（CALM）：理想吸着から実吸着へ (AI 翻訳)

Wenchao Lan, Shuangjun Li, Shuai Deng

Carbon Capture Science & Technology📚 査読済 / ジャーナル2026-05-17#CCUSOrigin: Global

DOI: 10.1016/j.ccst.2026.100630

原典: https://doi.org/10.1016/j.ccst.2026.100630

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、CO2回収における吸着現象を記述する新しいクラスター吸着ラングミュアモデル（CALM）を提案する。理想吸着から実吸着への移行を扱い、より現実的なCO2吸着挙動の予測を可能にする。CCUS技術の効率向上に寄与する可能性がある。

English

This paper proposes a Cluster Adsorption Langmuir Model (CALM) for CO2 adsorption in carbon capture, bridging ideal and real adsorption scenarios. It improves the predictive accuracy for CO2 capture performance, contributing to CCUS technology advancement.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

本モデルはCCUS技術の効率化に直結し、日本のGX政策（特にCO2回収・貯留）における実用化に向けた基礎的知見を提供する。

In the global GX context

This model advances the fundamental understanding of CO2 adsorption, supporting global efforts to scale up carbon capture technologies for climate mitigation.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers in carbon capture and adsorption modeling can apply CALM to design more efficient sorbents and processes.

🏢実務担当者:Practitioners in CCUS projects can use this model to better predict capture performance under real conditions.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.ccst.2026.100630first seen 2026-05-21 04:51:45

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