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再現データとコード:「土地不足と再生可能電力における技術勾配:なぜ風力は人口稠密経済で始まらないのか」

Replication data and code for "Land scarcity and the technology gradient in renewable electricity: why wind never starts in dense economies" (原題)

Mostafa, MD Sayeed

Zenodoデータセット2026-09-11#再生可能エネルギーOrigin: Global経営インパクト: 調達リスク対象セクター: power
DOI: 10.5281/zenodo.22715058
原典: https://zenodo.org/records/22715058

🤖 gxceed AI 要約

日本語

103の中低所得国を対象に、2000〜2022年の土地圧力と風力・太陽光の技術選択の関係を二方向固定効果モデルで分析した研究の再現データ・コード。IRENA、世界銀行WDI・WGI、Our World in Data/Emberの公開データを整備し、パネル構築スクリプトと推定コード、変数コードブックを収録。土地制約が風力導入を阻み太陽光へ誘導する「技術勾配」を実証する。

English

Replication package for a two-way fixed-effects study of land pressure and the wind–solar technology gradient across 103 low- and middle-income countries (2000–2022). It provides the cleaned panel, codebook, panel-build script, and estimation code reproducing all tables, drawing on IRENA, World Bank WDI/WGI, and Our World in Data/Ember. The underlying finding: land scarcity steers deployment toward solar over wind.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本は平地が乏しく、風力・太陽光の立地制約が深刻な点で示唆は大きい。再エネ導入ポテンシャルと土地利用規制を巡る国内政策議論(GX推進法・再エネ海域利用法など)に、土地圧力が技術選択を歪めるという実証的視点を提供する。

In the global GX context

Speaks to the global land-use constraint on renewables deployment, relevant to transition pathway modeling and national energy planning. It complements disclosure-side work by quantifying a physical constraint that shapes corporate renewable procurement and PPA availability.

👥 読者別の含意

🔬研究者:土地制約と再エネ技術選択の因果関係を検証する再現可能なパネルデータと推定コードを提供する。

🏢実務担当者:再エネ調達(PPA・自家発)の立地・技術選択リスクを評価する際の土地制約の重要性を示唆。

🏛政策担当者:土地利用規制と再エネ導入支援の設計が技術構成に与える影響を考慮すべき根拠を提供。

📄 Abstract(原文)

Analysis panel and estimation code for a two-way fixed-effects study of land pressure and the wind–solar technology gradient across 103 low- and middle-income countries, 2000–2022. Includes the cleaned panel, a variable codebook, the panel-build script, and the estimation code that reproduces all tables. Source data are public: IRENA Public Renewable Energy Investment Database; World Bank World Development Indicators and Worldwide Governance Indicators (2024 update); and Our World in Data / Ember. Variable definitions, units, and sources are documented in codebook.csv.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。