持続可能なガバナンスフレームワークにおけるグリーン・気候スマートマイニング(GCSM)の重要指標の動的システム分析:コバルトバリューチェーンに焦点を当てて
Dynamic system analysis of key indicators for Green and Climate-Smart Mining (GCSM) within a sustainable governance framework: A focus on the cobalt value chain (原題)
Hamid Sarkheil
🤖 gxceed AI 要約
日本語
低炭素技術への移行に伴う重要鉱物需要の急増に対応するため、コバルトバリューチェーンを対象にグリーン・気候スマートマイニング(GCSM)の指標を統合的に分析。システムダイナミクスモデルを用いて15の指標の相互影響をシミュレーションし、統合的実施により2030年までに鉱業ガバナンスが5.5~6倍改善されることを予測。また、コバルト生産は4.4倍増加が必要で、AIやIoTの活用、サプライチェーンの多様化、適応的管理の重要性を指摘している。
English
This study uses system dynamics modeling to analyze 15 indicators for Green and Climate-Smart Mining (GCSM) focusing on the cobalt value chain. Simulation results project a 5.5–6 fold improvement in mining governance by 2030 under integrated indicator implementation, and a need for 4.4-fold increase in cobalt production. The paper highlights the importance of technology integration (AI, IoT), supply chain diversification, and adaptive management for climate-resilient mining.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本はレアメタル調達の多くを海外に依存しており、特にコバルトはEVバッテリーに不可欠。本論文のシステム分析は、日本の資源戦略やサプライチェーン強靭化策(例えば蓄電池サプライチェーン強化に関する政策)に示唆を与える。ただし直接的な日本事例ではないため、政策検討の参考資料として位置付けられる。
In the global GX context
This paper provides a systematic framework for integrating sustainability and governance indicators in critical mineral value chains, relevant to global energy transition policies. It supports ISSB and TCFD-aligned reporting by offering a model for assessing climate risks and governance performance in mining, and contributes to the discourse on responsible sourcing and circular economy.
👥 読者別の含意
🔬研究者:A systems dynamics approach to model interaction of sustainability indicators in critical mineral supply chains.
🏢実務担当者:Insights on integrating AI, IoT, and circular economy practices to enhance mining governance and climate resilience.
🏛政策担当者:Evidence for designing national mining policies that align with low-carbon transition goals and improve transparency.
📄 抄録(日本語訳)
経済が低炭素技術へ移行するにつれ、重要鉱物に対する世界的な需要は急速に増加している。この移行は、持続可能性、気候レジリエンス、強固なガバナンス性能を確保するための鉱業システムへの圧力を強めており、特にコバルトなどの戦略的鉱物バリューチェーンにおいて顕著である。グリーンおよび気候スマート鉱業の枠組みにおける顕著な進展にもかかわらず、持続可能性指標と国家の鉱業ガバナンスとの間の相互作用は十分に理解されていない。環境的、技術的、政策的側面を統合し、気候レジリエントな鉱業戦略を支援できる全体論的モデルが求められている。本研究は、国家枠組み内における主要な持続可能性およびガバナンス指標の統合が、グリーンおよび気候スマート鉱業(GCSM)にどのように寄与するかを調査することを目的とする。我々は、資源およびエネルギー効率の組み込み、再生可能エネルギーの導入、循環経済の実践、カーボンファイナンス、廃棄物管理の革新、および規制システムの強化が、鉱業部門における全体的なガバナンス性能を大幅に向上させるという仮説を立てる。システムダイナミクスモデリング手法を用いて、15の指標が鉱業ガバナンスに及ぼす相互接続された影響を検討した。このモデルは、生産、需要、および気候リスクの側面を組み込み、2020年から2024年までの市場および環境条件下でのコバルトのバリューチェーン分析によって支援されている。シミュレーション結果は、統合された指標の実施下で、2030年までに国家の鉱業ガバナンスが5.5〜6倍改善されることを予測している。結果はさらに、将来の需要を満たすために、コバルト生産が0.814単位から3.62単位へ—約4.4倍の拡大—増加しなければならず、探査および採掘能力の大幅な強化が必要であることを示している。これらの結果は、市場の変動性および気候関連リスクに対処するための、サプライチェーンの多様化、技術統合(AI、IoT)、プロセス自動化、および適応的管理戦略の重要性を浮き彫りにしている。この知見は、持続可能な鉱業投資の拡大、循環型資源フローの採用、および空間的鉱業政策を通じた国家の透明性向上の戦略的重要性を強調している。強化された国際協力、改善された地質データ管理、およびレジリエントなガバナンス枠組みは、安定した低炭素鉱物供給を確保するために不可欠である。本研究は、部門のレジリエンス、運用効率、および長期的なガバナンス安定性を高めるために、鉱業政策を世界的な持続可能性の優先事項と整合させるための体系的な経路を提供する。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
Global demand for critical minerals is rapidly increasing as economies transition toward low-carbon technologies. This shift intensifies pressure on mining systems to ensure sustainability, climate resilience, and strong governance performance, particularly in strategic mineral value chains such as cobalt. Despite significant advancements in green and climate-smart mining frameworks, the interaction between sustainability indicators and national mining governance remains poorly understood. There is a need for a holistic model capable of integrating environmental, technological, and policy dimensions to support climate-resilient mining strategies. This study aims to investigate how the integration of key sustainability and governance indicators contributes to green and climate-smart mining (GCSM) within a national framework. We hypothesize that incorporating resource and energy efficiency; renewable energy adoption; circular economy practices; carbon finance; waste management innovation; and strengthened regulatory systems will significantly enhance overall governance performance in the mining sector. A system dynamics modeling approach was used to examine the interconnected effects of 15 indicators on mining governance. The model incorporates production, demand, and climate-risk dimensions, supported by value chain analysis of cobalt under market and environmental conditions from 2020 to 2024. Simulation outcomes project a 5.5–6-fold improvement in national mining governance by 2030 under integrated indicator implementation. Results further indicate that cobalt production must increase from 0.814 to 3.62 units—approximately a 4.4-fold expansion—to meet future demand, requiring substantial enhancement in exploration and extraction capacity. These results highlight the importance of supply chain diversification, technology integration (AI, IoT), process automation, and adaptive management strategies to address market variability and climate-related risks. The findings underline the strategic importance of scaling sustainable mining investments, adopting circular resource flows, and improving national transparency through spatial mining policies. Strengthened international cooperation, improved geological data management, and resilient governance frameworks are essential for securing a stable low-carbon mineral supply. This study provides a systematic pathway for aligning mining policies with global sustainability priorities to enhance sectoral resilience, operational efficiency, and long-term governance stability.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.sftr.2026.101929first seen 2026-06-08 04:35:04 · last seen 2026-06-17 07:05:17
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。