タイサトウキビ農業における低炭素移行経路：費用対効果の高い緩和オプションのシナリオベース評価

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:The MACC methodology under different policy scenarios offers a reproducible framework for agricultural GHG mitigation analysis in other contexts.

🏢実務担当者:Sugarcane industry stakeholders can use the cost-effectiveness ranking to prioritize investments in technologies like biofertilizers and solar irrigation.

🏛政策担当者:The Clear Sky scenario's high abatement at negative cost suggests that well-designed subsidies and technology access can yield both emission reductions and economic benefits.

農業部門は国家の気候戦略において極めて重要な役割を果たしており、特に高排出作物が普及している新興経済国において顕著である。本研究は、シナリオベースの枠組みを用いて、タイのサトウキビ栽培における費用対効果の高い温室効果ガス（GHG）削減戦略を評価する。バイオ肥料、太陽光灌漑、機械収穫を含む11の削減技術を、4つの政策関連の将来シナリオ下で限界削減費用曲線（MACC）アプローチにより評価した。結果は、制度的支援、財政的インセンティブ、技術へのアクセス可能性に応じて、削減ポテンシャルと費用対効果に大きなばらつきがあることを明らかにした。Clear Skyシナリオは年間5.33 MtCO₂eという最大の削減ポテンシャルを達成し、限界削減費用は1 tCO₂eあたりマイナス258.47ドルから65.27ドルの範囲であった。これらの知見は、技術導入を加速し、農業GHG管理システムにおける持続可能な移行を実現するための、的を絞った投資と実現可能な政策の必要性を浮き彫りにしている。本方法論は、多様なガバナンスおよび社会経済的文脈における気候スマート農業を導くための、移転可能な意思決定支援枠組みを提供する。タイの低炭素サトウキビ農業のための4つの政策シナリオを開発する。MACC分析を用いてGHG削減技術の優先順位付けを行う。Clear Skyシナリオは最低コストで最大の排出削減を可能にする。主要な推進要因には財政的インセンティブと技術へのアクセスが含まれる。タイの2065年ネットゼロ目標との政策整合性を支援する。タイの低炭素サトウキビ農業のための4つの政策シナリオを開発する。MACC分析を用いてGHG削減技術の優先順位付けを行う。Clear Skyシナリオは最低コストで最大の排出削減を可能にする。主要な推進要因には財政的インセンティブと技術へのアクセスが含まれる。タイの2065年ネットゼロ目標との政策整合性を支援する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The agricultural sector plays a critical role in national climate strategies, particularly in emerging economies where high emission crops are prevalent. This study evaluates cost-effective greenhouse gas (GHG) mitigation strategies for sugarcane cultivation in Thailand using a scenario-based framework. Eleven mitigation technologies including biofertilizer, solar irrigation, and machine harvesting were assessed through a marginal abatement cost curve (MACC) approach under four policy relevant future scenarios. The results reveal significant variation in abatement potential and cost-effectiveness depending on institutional support, financial incentives, and technology accessibility. The Clear Sky scenario achieves the highest mitigation potential, 5.33 MtCO₂e per year, with marginal abatement costs ranging from negative 258.47 to 65.27 USD per tCO₂e. These findings highlight the need for targeted investment and enabling policies to accelerate technology adoption and realize sustainable transitions in agricultural GHG management systems. The methodology provides a transferable decision-support framework for guiding climate-smart agriculture under diverse governance and socio-economic contexts. Develop 4 policy scenarios for low-carbon sugarcane farming in Thailand.Use MACC analysis to prioritize GHG mitigation technologies.Clear Sky scenario enables highest emission reduction with lowest cost.Key drivers include financial incentives and access to technology.Supports policy alignment with Thailand’s 2065 net-zero target. Develop 4 policy scenarios for low-carbon sugarcane farming in Thailand. Use MACC analysis to prioritize GHG mitigation technologies. Clear Sky scenario enables highest emission reduction with lowest cost. Key drivers include financial incentives and access to technology. Supports policy alignment with Thailand’s 2065 net-zero target.

• openalex https://doi.org/10.6084/m9.figshare.32717589.v1first seen 2026-06-19 04:51:09