Interpretive Structural Modeling based factor analysis on the implementation of Emission Trading System in the Chinese building sector

中国建築部門における排出量取引制度の実施に関する解釈構造モデルに基づく要因分析 (AI 翻訳)

Shen L.

Journal of Cleaner Production📚 査読済 / ジャーナル2016-07-20#炭素価格Origin: CN

DOI: 10.1016/j.jclepro.2016.03.151

原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/84979724718

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、中国の建築部門における排出量取引制度（ETS）の実施要因を解釈構造モデル（ISM）で分析し、主要な促進要因と障壁の階層関係を明らかにする。

English

This study uses Interpretive Structural Modeling to identify and analyze factors influencing ETS implementation in China's building sector, revealing hierarchical relationships among key drivers and barriers.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国の建築ETS導入要因の分析は、日本が建築分野へのカーボンプライシング適用を検討する際の参考となる。

In the global GX context

The paper offers a methodological framework for analyzing ETS implementation factors in a hard-to-abate sector, relevant for global carbon pricing design.

👥 読者別の含意

🔬研究者:The ISM-based factor analysis methodology can be replicated for other sectors or countries.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams in the building sector can use the identified factors to prepare for ETS.

🏛政策担当者:Regulators can learn from China's factors affecting ETS implementation in buildings.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/84979724718first seen 2026-06-03 05:40:24

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方はキーワードアラートに登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。