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人工知能とESG要因が財務報告の将来に与える影響に関する研究

Impact of Artificial Intelligence, Environmental, Social, and Governance (Esg) Factors on the future of Financial Reporting – A Study (原題)

and Dr. Akula Srinivas Dr. Gunda Srinivas

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)📚 査読済 / ジャーナル2026-10-20#AI×ESG対象セクター: finance
DOI: 10.5281/zenodo.23773217
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.23773217

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、AI技術とESG要因が今後の財務報告の枠組みにどのような影響を及ぼすかを検討する研究である。ESG情報の開示拡大とAI活用の進展が財務報告のあり方を変えうる点を論じる。要旨がなく、実証手法や知見の詳細は不明である。

English

This study examines how AI and ESG factors may reshape the future of financial reporting. It considers how expanding ESG disclosure and AI adoption could transform reporting practice. No abstract is available, so methodology and findings cannot be verified.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

SSBJ基準の導入と有報でのサステナビリティ開示が進む日本では、AIを用いたESG情報の収集・検証と財務報告への統合が実務課題となる。本論文はその方向性を概念的に示す材料となる。

In the global GX context

As ISSB/CSRD and SEC climate rules push ESG data into mainstream financial reporting, the role of AI in ESG data extraction and assurance becomes central to disclosure infrastructure debates. This paper frames that convergence conceptually.

👥 読者別の含意

🔬研究者:AIとESGが財務報告基準に与える影響を概念的に整理する出発点として参照できる。

🏢実務担当者:ESG開示とAI活用を財務報告プロセスにどう組み込むかの論点整理に役立つ。

🏛政策担当者:開示制度設計においてAI活用とESG情報の信頼性確保をどう位置づけるかの示唆となる。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。