ドイツにおける厳格保護のための森林選定に関する標準化アプローチ

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a standardized, data-driven methodology for forest protection planning that can be adapted to other regions.

🏢実務担当者:Offers forest managers and conservation planners a clear multi-criteria framework to balance biodiversity and sociopolitical factors.

🏛政策担当者:Demonstrates feasibility and trade-offs for achieving ambitious strict-protection targets under EU and national biodiversity strategies.

背景 森林は、生物多様性の保全と気候変動の緩和において重要な生態系である。EU生物多様性戦略の目標であるEU域内の陸地面積の10%を厳格に保護するといった野心的な生物多様性目標を達成するには、保護すべき重要な森林地域を体系的に特定することが必要である。しかし、そのような森林を選定するための明確な指針は不足している。本研究では、異なる保全基準とドイツ第3回国勢調査（森林インベントリ）のデータに基づいて森林保護シナリオを開発することで、この課題に対処する。我々は、生物多様性の異なる側面を捉える最新の指標、すなわち森林構造、生息地保全、法的保護 status、老齢林の存在を用いるとともに、公有地や連邦州間での均等な分布といった社会政治的考慮事項も用いた。標準化された多基準アプローチを用いて、各シナリオの基準に最も適合する厳格保護のための森林地域を体系的に特定した。その後、各シナリオを、総森林面積の5%、10%、30%を厳格に保護するという3つの目標に対して検証した。分析の結果、各シナリオで異なる選定基準を適用したにもかかわらず、最終的に選定された森林の特性は中程度の差異しか示さなかった。10%や30%といったより高い保護目標を達成するには、選定された森林地域内での基準の重複が低いことに示されるように、保全価値の低い林分を含める必要があった。管理要件が無いか最小限である既存の森林生息地タイプ（ドイツの森林面積の15.24%）は、理論上は5%および10%目標の選定プールとして機能し得るが、連邦州全体での保護地域の均等な分布といった社会政治的考慮事項により、他の森林地域を組み込む必要があった。全体として、我々の知見は、ドイツおよびEUの厳格な自然保護目標の実施のための基盤を提供し、それらを達成するための複数の経路が存在することを示している。しかし、目標がより野心的になるにつれて、戦略的な妥協が必要となる可能性がある。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Abstract Forests serve as key ecosystems for biodiversity conservation and climate change mitigation. The achievement of ambitious biodiversity targets, such as the EU Biodiversity Strategy’s target of strictly protecting 10% of the EU’s land area, requires the systematic identification of key forest areas for protection. However, clear guidance on selecting such forests is lacking. In this study, we address this issue by developing forest protection scenarios based on different conservation criteria and data from the third German National Forest Inventory. We used state-of-the-art indicators capturing different aspects of biodiversity: forest structure, habitat conservation, legal protection status, and the presence of old forests, alongside sociopolitical considerations including public ownership and equal distribution across federal states. Using a standardised, multi-criteria approach, we systematically identified forest areas for strict protection that best complied with each scenario’s criteria. Each scenario was then tested against three targets: strictly protecting 5%, 10%, and 30% of the total forest area. Our analysis revealed that, despite the application of different selection criteria in each scenario, the characteristics of the forests ultimately selected showed only moderate differences. Achieving higher protection targets, such as 10% or 30%, required including stands with lower conservation value, as evidenced by lower criterion overlap within selected forest areas. Although existing forest habitat types with no or minimal management requirements (i.e. 15.24% of German forest area) could theoretically serve as the selection pool for the 5% and 10% targets, sociopolitical considerations, such as having an equal spread of protected areas across federal states, required the incorporation of other forest areas. Overall, our findings provide a foundation for implementing Germany’s and the EU’s strict nature protection targets and demonstrate that multiple pathways exist to achieve them. However, strategic compromises may be required as the goals become more ambitious.

• openalex https://doi.org/10.1007/s10113-026-02632-9first seen 2026-07-19 04:49:24