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Beyond pipelines: Multi-modal CO₂ transport enables timely CO₂ capture, transport, and storage deployment

パイプラインを超えて:マルチモーダルCO₂輸送がタイムリーなCO₂回収・輸送・貯留展開を可能にする (AI 翻訳)

Johannes Burger, David Yang Shu, André Bardow, Giovanni Sansavini

Repository for Publications and Research Data (ETH Zurich)ジャーナル2026-06-04#CCUSOrigin: Global経営インパクト: コスト削減対象セクター: energy
DOI: 10.3929/ethz-c-000801184
原典: http://hdl.handle.net/20.500.11850/801184

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本稿は、CO₂回収・貯留(CCS)展開の鍵として、パイプラインだけでなく船舶や鉄道など複数の輸送手段を組み合わせたマルチモーダルCO₂輸送の重要性を論じる。これにより、地域的な制約を克服し、早期のCCS実装が可能となる。

English

This paper discusses multi-modal CO₂ transport (pipelines, ships, rail) as key to timely CCS deployment, overcoming regional constraints and enabling flexible, scalable infrastructure.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではCCSの大規模化が急務であり、マルチモーダル輸送は国内の排出源と貯留サイトを結ぶ現実的な手段として注目される。SSBJやGX政策との連動も期待される。

In the global GX context

Global CCUS scaling requires flexible transport; multi-modal approaches reduce infrastructure bottlenecks and support ISSB/TCFD-aligned decarbonization pathways.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Highlights need for integrated transport system modelling in CCS value chains.

🏢実務担当者:Useful for designing cost-effective CO₂ logistics across diverse industrial clusters.

🏛政策担当者:Informs infrastructure planning and cross-border CO₂ transport regulation.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。