土地利用炭素排出と炭素収支に基づく最適化機能ゾーニング：中国陝西省のケーススタディ

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Researchers can adopt the ESC and ECC metrics for carbon balance assessment in other regions.

🏢実務担当者:Land-use planners and sustainability teams can use the functional zoning framework to prioritize carbon reduction strategies.

🏛政策担当者:Policymakers can leverage this zoning approach for regional carbon neutrality planning, especially in ecologically sensitive areas.

土地利用炭素排出（LUCE）は、炭素中立と持続可能な開発目標の達成にとって極めて重要である。生態的・経済的利益をどのように調整し、地域の状況に基づいて的を絞った地域炭素バランス戦略を策定するかは、依然として検討の余地がある。そこで本研究では、豊富な生態・エネルギー資源とその顕著な差異を持つ中国の陝西省をケースとして選定した。2000年から2020年までの各地域のLUCEを算出した。炭素生態支持係数（ESC）を算出することにより、炭素生態容量の寄与を定量化した。炭素経済貢献係数（ECC）を用いて、単位炭素排出当たりの経済産出を測定した。以上に基づき、LUCEと炭素バランスのための最適化された機能区分を構築した。結果は、陝西省のLUCEが2000年の2,088.18×10⁴トンから2020年の19,330.99×10⁴トンへ増加し、中部地域が全体の64.81%、北部地域が22.92%、南部地域が12.27%を占めることを示した。約53.27%の県が陝北エネルギー区と関中ベルト地帯で生態赤字（ESC < 1）を維持し、56.07%が北部周辺部と南部生態区で経済産出と炭素排出の不均衡（ECC < 1）を示した。経済成長はLUCEと正の相関、ESCと負の相関を示したが、ECCおよび炭素吸収との関係は比較的小さかった。その後、陝西省の全県を炭素吸収源ゾーン、低炭素経済ゾーン、経済開発ゾーン、炭素強度管理ゾーン、高炭素最適化ゾーンの5つの機能タイプに分類し、各機能タイプに対して的を絞った戦略を提案した。これらの結果は、生態学的に敏感な地域における炭素中立計画と持続可能な土地利用管理を支援するための、実用的かつ移転可能な枠組みを提供し得る。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Land use carbon emissions (LUCE) is crucial for achieving carbon neutrality and sustainable development goals. How to coordinate ecological and economic benefits and formulate targeted regional carbon balance strategies based on local conditions remains to be explored. Therefore, Shaanxi Province in China was selected as the case for this study due to its rich ecological and energy resources and its significant differences. LUCE was calculated for each county in the region from 2000 to 2020. The contribution of carbon ecological capacity was quantified by calculating the carbon ecological support coefficient (ESC). The economic output per unit of carbon emission was measured using the carbon economic contribution coefficient (ECC). Based on the above, an optimized functional zoning for LUCE and carbon balance was constructed. Results showed that LUCE in Shaanxi Province increased from 2,088.18 × 10 4 tonnes in 2000 to 19,330.99 × 10 4 tonnes in 2020, with central region accounting for 64.81% of the total, northern region 22.92%, and southern region 12.27%. About 53.27% of counties maintained ecological deficits (ESC < 1) in the Northern Shaanxi Energy Zone and the Guanzhong Belt, while 56.07% exhibited an imbalance between economic output and carbon emissions (ECC < 1) in the Northern periphery and the Southern Ecological Zone. Economic growth was positively correlated with LUCE and negatively with ESC, but had a relatively small relationship with ECC and carbon absorption. Subsequently, all counties in Shaanxi Province were classified into five functional types: Carbon Sink Zones, Low-Carbon Economic Zones, Economic Development Zones, Carbon Intensity Control Zones and High-Carbon Optimization Zones, and a targeted strategy was proposed for each functional type. These results could provide a practical and transferable framework for supporting carbon neutrality planning and sustainable land use management in ecologically sensitive regions.

• openalex https://doi.org/10.1186/s13021-026-00471-zfirst seen 2026-06-18 05:31:27