チリのエネルギー移行に関する社会環境紛争の語りを追跡する：動的トピックモデルを用いた時空間分析

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a validated spatio-temporal topic modeling pipeline (RollingLDA + dashboard) for analyzing large-scale narrative data on energy conflicts, easily transferable to other regions or topics.

🏢実務担当者:The interactive dashboard and topic evolution insights can help energy companies and project developers anticipate and manage socio-environmental risks by understanding public discourse dynamics.

🏛政策担当者:Reveals how energy transition narratives shift over time and space, offering evidence for designing more inclusive and conflict-sensitive policies.

国家規模での社会環境的ナラティブの構築を理解することは複雑な課題であり、特に研究が互いに無関係なケーススタディに断片化されたままである場合にはなおさらである。チリでは、エネルギー転換が採掘産業と再生可能エネルギープロジェクトの拡大に伴って地域紛争を生み出してきたが、これらの紛争が公共の言説においてどのように表象されているかに関する大規模な系統的分析は依然として乏しい。本論文は、2011年から2025年までのチリにおけるエネルギー転換に関連する紛争を扱った1,996件の検証済みニュース記事のコーパスに時空間トピックモデリングの枠組みを適用することで、このギャップに対処する。将来の文書からの情報漏洩を防ぐ潜在的ディリクレ配分法の動的適応版であるRollingLDAを用いて、社会環境的紛争を取り巻く公的ナラティブへの洞察を提供する12のトピックを特定する。我々の分析は、HidroAysénダム計画、Dominga鉱業論争、Quintero-Puchuncavíなどの犠牲地域における汚染といった特定の紛争が時間とともにどのように変化してきたかを明らかにし、一部のナラティブは衰退する一方で、グリーン水素開発やリチウム採掘を含む他のナラティブが中心的関心事として浮上していることを示す。我々はこの時間的分析を、インタラクティブダッシュボードを通じてチリの各地域におけるトピックの分布をマッピングする空間的次元で補完する。確立された手法を組み合わせることで、我々の研究は空間的・時間的次元を組み込んだトピックモデリング結果に適応可能な再現可能な枠組みを提供し、社会環境的ナラティブが時間とともにどのように出現し、進化し、消滅するかを追跡することを可能にする。GitHubリポジトリ https://github.com/JonasRieger/t2s2026 も参照されたい。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Understanding the construction of socio-environmental narratives at a national scale is a complex challenge, particularly when research remains fragmented across disconnected case studies. In Chile, the energy transition has generated territorial disputes as extractive industries and renewable energy projects expand, yet large-scale systematic analyses of how these conflicts are represented in public discourse remain scarce. This paper addresses this gap by applying a spatio-temporal topic modelling framework to a corpus of 1,996 validated news articles covering conflicts related to the energy transition in Chile from 2011 to 2025. Using RollingLDA, a dynamic adaptation of latent Dirichlet allocation that prevents information leakage from future documents, we identify twelve topics that provide insights into the public narratives surrounding socio-environmental conflicts. Our analysis reveals how specific conflicts, such as the HidroAysén dam project, the Dominga mining controversy, and pollution in sacrifice zones such as Quintero-Puchuncaví, have evolved over time, with some narratives declining while others, including green hydrogen development and lithium extraction, have emerged as central concerns. We complement this temporal analysis with a spatial dimension by mapping the prevalence of topics across Chilean regions through an interactive dashboard. By combining established methods, our work offers a reproducible framework that can be adapted to topic modelling results incorporating spatial and temporal dimensions, enabling the tracking of how socio-environmental narratives emerge, evolve, and fade over time. Please also refer to the GitHub repository at https://github.com/JonasRieger/t2s2026.

• openalex https://osf.io/xqn3ffirst seen 2026-07-17 04:46:51