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企業のAI開示とESGパフォーマンス：報告された実装と将来展望ナラティブの比較

Corporate AI Disclosure and ESG Performance: Comparing Reported Implementation with Prospective Narratives (原題)

Yunhan Wang, Yichi Liu

Finance research letters📚 査読済 / ジャーナル2026-11-01#AI×ESG対象セクター: cross_sector
DOI: 10.1016/j.frl.2026.111071
原典: https://doi.org/10.1016/j.frl.2026.111071

🤖 gxceed AI 要約

日本語

企業が開示するAI活用の実装状況と、将来展望として語られるナラティブを比較し、ESGパフォーマンスとの関係を分析する研究。実際に報告されたAI導入と期待先行の言説の乖離を明らかにし、開示の実質性を問う。

English

This study compares firms' reported AI implementation with prospective, forward-looking AI narratives and relates both to ESG performance. It highlights gaps between actual disclosed adoption and aspirational claims, probing the substance of corporate AI disclosure.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

SSBJ・有報でのAI関連開示が拡大する中、実装と将来構想の区別は日本企業の統合報告・投資家対応で重要な論点となる。

In the global GX context

As AI disclosure enters mainstream ESG reporting (CSRD, ISSB), distinguishing reported implementation from aspirational narrative matters for greenwashing and disclosure-quality debates.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Offers a framework for separating realized vs. prospective AI disclosure when linking to ESG outcomes.

🏢実務担当者:Useful for sustainability teams crafting credible AI disclosures that avoid overclaiming.

🏛政策担当者:Informs guidance on substantiating forward-looking AI claims in ESG reporting.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。