欠陥・納期遅延・炭素排出を考慮したキャップ・アンド・トレード政策下の発注配分ファジィ多目的モデル
A Fuzzy Multi-Objective Model for order Allocation Considering Defect, Late Delivery and Carbon Emission Under Cap-and-Trade Carbon Policy (原題)
C. N. Rosyidi, I. Wibisono, P. W. Laksono
🤖 gxceed AI 要約
日本語
キャップ・アンド・トレード制度下で、欠陥率・納期遅延・炭素排出を同時に考慮する発注配分のファジィ多目的最適化モデルを提示。複数サプライヤーへの発注量決定において、コスト・品質・納期・排出量のトレードオフを扱う。炭素価格が調達判断に与える影響を定量化する枠組みを提供する。
English
Presents a fuzzy multi-objective optimization model for order allocation that jointly considers defect rates, late delivery, and carbon emissions under a cap-and-trade policy. It captures trade-offs among cost, quality, delivery, and emissions when splitting orders across suppliers, offering a framework to quantify how carbon pricing shapes procurement decisions.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本企業のScope 3・サプライチェーン排出管理や、炭素価格を織り込んだ調達戦略の検討に示唆。SSBJ開示や有報での排出量ガバナンスとも接続しうる。
In the global GX context
Relevant to global supply-chain decarbonization and Scope 3 accounting under TCFD/ISSB, showing how cap-and-trade carbon costs can be embedded in procurement optimization.
👥 読者別の含意
🔬研究者:ファジィ多目的最適化と炭素政策を統合した調達モデルの定式化に関心を持つ研究者に有用。
🏢実務担当者:炭素価格を考慮したサプライヤー選定・発注配分の意思決定に活用できる。
🏛政策担当者:キャップ・アンド・トレードが企業の調達行動・排出削減に与える影響評価の参考になる。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.1007/s41660-025-00670-0first seen 2026-09-23 05:29:21 · last seen 2026-09-29 05:15:02
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