gxceed
← 論文一覧に戻る

Expanding the Horizon of Green Finance: A Computational Modelling Approach to FinTech and Sustainable Developmentn

グリーンファイナンスの展望を拡大する：フィンテックと持続可能な開発への計算モデリングアプローチ (AI 翻訳)

Sharma A.

Computational Modelling Approaches to Fintech Innovationレポート2025-01-01#気候金融Origin: Global
DOI: 10.2174/9798898810818125010004
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105025324212

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、グリーンファイナンスと持続可能な開発の文脈において、フィンテックと計算モデリングの活用を検討する。グリーンファイナンスの適用範囲を拡大し、新たな金融技術の可能性を示唆している。

English

This paper explores the use of computational modelling and FinTech in the context of green finance and sustainable development. It suggests expanding the horizon of green finance by leveraging technological innovations.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではグリーンファイナンスの推進が進んでおり、本論文の計算モデリング手法は金融機関のサステナビリティ評価に応用可能である。

In the global GX context

Globally, green finance is evolving with FinTech innovations. This computational approach could support more efficient allocation of capital to sustainable projects.

👥 読者別の含意

🔬研究者:This paper provides a computational framework that researchers can build upon for further studies in green finance and FinTech.

🏢実務担当者:Financial institutions can adopt these computational models to enhance their green finance offerings.

🏛政策担当者:Policymakers may consider the role of FinTech in scaling green finance and the need for supportive regulations.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。